个人介绍：1.算法设计和分析能力：掌握数据结构、算法和数学基础，能够设计和分析各种算法，以解决复杂问题。 2.编程能力：熟练掌握python编程语言,熟悉c++，并能够使用各种工具和技术进行开发、测试和部署。 3.机器学习和数据挖掘技能：解机器学习和数据挖掘的基本概念，熟悉常见的机器学习算法和技术，能够使用机器学习和数据挖掘技术解决问题。 5.软件开发和工程实践能力：熟悉软件开发和工程实践的基本概念，包括代码管理、测试、文档编写和团队合作等。 6.沟通和表达能力：算法工程师需要具备良好的沟通和表达能力，能够与团队成员、客户和其他利益相关者进行有效的沟通和协作。

项目经验：1、构建算法打标、训练、微调一体化平台，涉及前后端，算法优化等 2、利用mmdetection构建多任务训练流程，能实现多种视觉任务的组合 3、将知识蒸馏算法应用于目标检测，使得模型在不增加参数的情况下，mAP值提升5% 4、将模型进行tensorrt加速，并封装成docker微服务，涉及部分c++

个人介绍：1. 说话人识别算法、框架调试，语音数据分析、处理等操作 2. 以Tensorflow为后端的Keras深度学习框架的模型搭建 3. Linux命令也会一点 4. 其余暂时没有什么掌握的技术 注：不为赚钱，只为积累经验

项目经验：Deep Speaker 声纹识别代码分析，调试 发表过3篇论文 熟悉常用的神经网络模型，Keras模型搭建 其余暂时没有什么经验 注：不为赚钱，只为积累经验

个人介绍：熟悉python，java，cpp等代码语言 熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架 擅长对各种实际问题建模和优化 深入理解各类深度学习的典型场景 数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力

项目经验：在清华就读期间： 1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。 2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。 工作期间： 1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计 2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立

个人介绍：我精通Python、Matlab和C语言。在Python中，我擅长快速开发和数据分析；Matlab方面，我具有强大的科学计算和工程建模能力；至于C语言，我在系统级编程和性能优化方面有丰富经验。通过这些语言，我能够灵活应对各种项目需求，提供高效、可靠的解决方案。

项目经验：心电信号深度学习项目旨在利用深度学习技术提高心电图（ECG）数据的分析和识别能力。通过建立深度神经网络模型，我们能够自动检测心脏疾病、异常心律和其他潜在问题。项目涵盖数据预处理、特征提取和分类等关键步骤，以确保模型对不同心脏状况具有良好的泛化性能。这项工作在医学领域有着潜在的重要应用，可以帮助医生更快速、准确地诊断患者的心脏健康状况

个人介绍：擅长c++ ，opencv，python ，halcon 及常见深度学习算法框架，擅长以传统图像处理算法进行缺陷检测，算法稳定性好，可脱离软件进行算法调参，开发速度快，售后认真负责，认真了解雇主真实需求。

项目经验：曾以算法工程师身份，参与光伏电池缺陷检，屏幕缺陷检，大玻璃颗粒缺陷检等项目，项目经验丰富，技术模块储备扎实，能快速在相应项目开发算法模块。

个人介绍：JDK(Java Development Kit，Java开发工具箱——JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境，Java工具和Java基础的类库。JDK熟悉：appletviewer、HtmlConverter、jar、 java、javac、javadoc、javap、javaw、native2ascii、seria，Java可以熟练的编写程序

项目经验：只是做过一下项目实战，但是我坚信我可以，包裹前段web开发私活也接过不少，完全可以接更多私活，你相信我，我们就可以双赢。

个人介绍：语言：c/c++，python，java，SQL 技术栈：QT，C++网络编程（RTMP、HLS、WebRTC等），C++音视频开发（FFmpeg，GStreamer等）；嵌入式（STM32或Linux设备）；基于python网络爬虫（Selenium和Pyppeteer）；基于java的Android手机端应用程序开发。

项目经验：基于C++视频行为分析器：设置视频中待检测区域和检测行为，算法模型采用yolov8，算法推理采用openvino，支持对人，狗，自行车，汽车等等的检测。如果区域内发生了特定行为，如有车辆进入，则会产生“报警”，并记录报警片段，分析器可部署在window，linux和macos上。

个人介绍：技能：Office、C#、Python、Gurobi、Numpy、Pandas、Matplotlib、Mysql、CAD 、TensorFlow、Pytorch、OpenCV、CNN、ResNet、RNN、LSTM、GAN、RCNN、YOLO系列、语义分割。

项目经验：1、工作台残留物视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以现场工作人员工作台图片作为数据集进行数据标注，主要检测工具是否规整及垃圾是否收拾干净，利用pytorch框架搭建YOLOV3模型训练后实现工作台残留物检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV3；2、工作台残留物检测mAP达到68%左右；3、基于摄像头实现了实时监测与报警。 2、行李系统仿真及仿真数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：结合C#与JS编写底层逻辑控制模块，使用Python、Numpy、Pandas、Mysql进行数据分析、可视化，完成5个国内省会5000万以上级别机场仿真数据分析项目。  成果：1、开发了一整套行李系统完整的流程仿真底层逻辑控制模块；2、开发了ICS及AMR调度算法模型；3、开发了仿真数据分析程序。 3、机场旅客及行李流量预测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python与Qt开发1个软件（实现旅客行李到达分布、航班时刻表制定等功能），使用SKlearn与python编写基于SVM算法的行李流量预测模型。  成果：1、发表论文《基于支持向量机回归算法的机场值机行李流量预测》；2、开发了计算目标年旅客吞吐量算法；3、产出一个应用软件并申请软件著作权。 4、机场行李系统数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python等对3个国内重要机场数据(年)(含设备、行李、旅客共60多项)进行分析、可视化，总数据量达上亿级，使用TensorFlow编写LSTM算法预测行李流量，并撰写报告。  成果：1、验证了LSTM算法在机场旅客时间序列上的预测可行性；2、实施了模型部署并进行预测，给仿真输入及设计初期提供了数据支撑。 5、行李类型视觉分类项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客行李图片作为数据集，利用pytorch框架搭建VGG、ResNet等网络训练后实现软包、硬包、箱型、材质的分类，并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，ResNet101；2、基于软硬包、箱型的图像分类与数据分析优化了行李系统设备的一些设计参数；3、识别率达到95%左右。 6、旅客安检置物框目标检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客安检置物框图片作为数据集进行数据标注，主要检测旅客遗漏的证件、登机牌、小物品等，利用pytorch框架从底层搭建YOLOV5模型训练后实现空框残留物品检测， 并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、空框残留物检测mAP达到86%左右；3、基于该视觉方法在仿真中优化了安检人员人数配置。 7、行李箱定位及脱落视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以输送机上经过的行李拍摄图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建DeepLabV3模型训练后实现行李箱在输送机上的定位及检测行李是否脱落。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3；2、检测指标MIoU达到68%左右；3、基于该模型与摄像头实现行李脱落、挂包等检测。 8、行李空框数量检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以空框输送机上堆叠好的一摞行李空框图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建YOLOV5模型训练后实现行李空框数量检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、检测指标mAP达到91%左右；3、基于该视觉方法能够实现空框计数及自动补框。 9、行李托盘缺陷检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以托盘分拣机的单个托盘图片作为数据集进行数据标注，主要检测螺栓脱落、托盘异常磨损等，利用pytorch框架搭建DeepLabV3Plus模型训练后实现行李托盘缺陷检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3Plus；2、检测指标MIoU达到61%左右。

个人介绍：精通mysql数据库，精通MySQ各类高可用架构实现。熟练使用sql编程。故障定位及sql优化。主导设计并参与实施大规模（TB级数据）生产数据库架构。精通redis主从、高可用集群。具有丰富的大规模mysql、redis集群的管理维护经验。精通数据库性能优化、sql及索引优化。精通数据库表库结构设计。熟练整合各类数据库产品进行相应场景下架构设计。

项目经验：主导产于了整个游戏内的各类分支系统的数据库设计，如角色，物品、称号。独立设计了游戏日志库的库表结构设计，分库分表方案的设计实施。主导并参与设计了游戏后期各类数据分析类的数据，如果注册类的。充值类的。物品类的统计分析及各类表报的生成。

个人介绍：• 参与过完整的 FPGA 项目开发，在项目中担任主要的 FPGA 开发工程师 • 熟悉 ad 信号采集，DDC、FIR 低通滤波、降采样、带通采样等数字信号处理功能 • 熟练掌握 FPGA 相关开发工具，如：Vivado、SDK、MATLAB等 • 熟练使用示波器、信号发生器、逻辑分析仪等测试仪器 • 能配合其他项目研发人员进行设备功能测试等其他研发工作支持 • 沟通能力优秀，及时回馈工作进度，并能按照要求编写工作文档

项目经验：开发工具：Vivado 2018.3 SDK MATLAB 编程语言：Verilog(FPGA 开发使用) C++(MATLAB 仿真代码使用) 工作内容： 1. 负责实现设备中 FPGA 部分的接收机功能实现，基础功能模块由 AD 采集模块、信号处理模块、数据缓存模块、总线数据传输模块； 2. 负责后续增加的其他功能模块开发，包括温湿度传感器模块、参数自适应功能、接收机与发射机的控制模块、带通采样； 3. 负责配合FPGA助理工程师完成发射机部分，并保证发射机与接收机的同步； 4. 负责完成工程的时序约束； 5. 配合模拟硬件工程师确定IO口方案； 6. 负责FPGA部分的单独仿真测试以及与Linux工程师确定通信协议以及联调测试； 7. 负责MATLAB仿真测试，便于与实际输出结果对比； 8. 负责FPGA部分的代码优化以及后续的技术支持； 9. 负责编写项目测试文档、使用说明文档、项目总结报告等相关文档。