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python 框架是django海康威视联调

描述：python 框架是djanjo1.验证代码是否可编译可运行 2.需要增加图片标记点位功能(在图片上标点标记摄像头位置) 3.需要点击表摄像头播放实时录像/回放 (实时和回放有其他人写，使用flv.js接入就行) 4.需要在海康的摄像头中画围栏5.添加一个摄像头配置模块6.编写相应web端代码预算1K-2K  时间两周
类型：远程
总价：2000
工期：2周
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订票小程序开发

描述：用户端：底部导航栏一共三个，分别是首页，消息和我的。首页，参考12306车票选择框，即包含出发地和目的地以及日期，查询车票的按钮改为查询预统计车次，点击后即可跳转页面，即车次信息列表，同样参考12306，车票信息如图 ，底部操作栏去掉，新增按钮（申请新增班次），填写完相关信息后等待管理员操作或报名完成后等待管理员操作，（报名后，所有用户可以互相查看报名信息）在规定时间后重新打开小程序查看自己的报名的车次是否存在，如果存在则自动弹窗用户报名的车次，引导用户付款确定车次。自己报名的车次没有，想乘坐其他车次，如有空位情况下可以直接付款等待乘车即可，在乘车当天发车前一小时在车票订单上显示我已上车按钮。支付逻辑是票价由管理端上传，乘车就付款，不坐就退款，想换车次且票价不同的先退款后付款。 消息界面有置顶公告和系统通知（通知模板），其他没有。 我的界面就只有全部订单，待付款，隐私政策。 管理端：管理端是网页端，开始时上传预统计车次，，用户报完名后，处理数据可以删除合并以及新增车次，可以查看用户申请新增班次表格，在确定车次后可以选择指定用户作为车次负责人，即可以向相关车次发布支付宝通知模板。管理员可以向全体发布支付宝通知模板也可以只向车次负责人发布通知模板。
类型：远程
总价：4000
工期：一个月
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wordpress加微信登录功能

描述：利用微信Auth功能实现网站网页用户注册登录，以项目制的方式合作，递交该功能的完整代码。 需要对应电脑端、iPad端、手机端浏览器和微信内置浏览器。
类型：远程
总价：800
工期：5天
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abaqus 有限元分析

描述：abaqus 里面的子程序我是想做一个uel子程序计算单刚的，但是用的是自己定义的多面体单元，目前只用线弹性，但是用的是光滑有限元，目前有两份代码，一份是光滑有限元的部分，一部分是读取多面体网格拓扑的，都有详细的文献说明
类型：远程
总价：1000
工期：一星期
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需要开发一款社交App

描述：需要开发一款社交App 一、UI设计已制作完毕。二、核心功能：1、圈子内容发布 。2、语音、视频、即时通讯用第三方SDK。三、需要合作方完成：1、App端、前端、后端、管理后台设计规划，服务器部署等工作。2、iOS 和安卓端各大应用商店的上架。 技术栈要求: App端Flutter，前端Vue，后端java。https://www.figma.com/design/UBoia05fa3Nfugjjvv5oR2/20241011?node-id=0-1&t=1yU0BLEWqPJrDpN7-1
类型：远程
总价：5w-6w
工期：45
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噪声分类

描述：设计两种“噪声鲁棒”分类器。使用三个不同的数据集来训练和测试分类器的效果。 内容： 数据集说明： 共有三个图像数据集，其中两个数据集提供了“标签翻转矩阵”（这个矩阵说明了标签的噪声情况），第三个数据集没有提供翻转矩阵。 任务是利用已知的翻转矩阵（对前两个数据集）和自己估算的翻转矩阵（对第三个数据集）来训练分类器，使它们能够处理带有标签噪声的数据。 模型训练： 在每个数据集上，随机选择80%的数据进行训练，20%的数据用于验证，并重复10次。 你需要使用多个指标（如准确率、精确率、召回率和F1分数）来评估模型的表现。 任务分解： 对前两个数据集使用已知的翻转矩阵进行分类。 对第三个数据集自己估算翻转矩阵，并报告该估算矩阵。 实现至少两种噪声鲁棒的分类器，并评估它们在干净测试数据上的表现。 报告要求： 报告需要包含摘要、介绍、相关工作、方法、实验结果、结论等部分。 还需要提供运行代码的说明。 提交要求： 压缩包，包含报告（PDF格式）和代码
类型：远程
总价：500
工期：30
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计算机视觉项目视觉检测项目

描述：1.江苏启东本地，好就近调试。2.需求的视觉检测软件。3.硬件架构：预计4个500万全局相机。4.软件要求：软件需要定位功能，斑点检测，尺寸测量，在显示界面上需标记出不良区域，尺寸测量结果也需在检测点的附近显示。5.通讯需求：需与PLC modbus通讯，另外还需与客户现场网络做数据上传。 现在客户就是只要视觉完整的软件就好。只要视觉完整的软件是缺陷检测和尺寸测量变形检测。缺陷检测主要是检测的异色斑点。物品是电镀料带，是飞拍的4个相机一起拍照，检测是多线程的。速度大概在0.3秒一个周期。PLC程序这边负责，视觉软件，只要做好通讯就可以客户是做自动化设备的，视觉检测设备。我们都有做，有相关经验。只是这个新的客户需要的是把尺寸检测的数据要显示到检测点的附近我们当前使用的检测软件改动较麻烦所以直接计划新开发一套。预算是2W可谈，时间7天，具体协商
类型：远程
总价：20000
工期：7
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python大型挂车的A*算法的路径探索

描述：python大型挂车的A*算法的路径探索的代码添加新功能并在十字路口拐弯时进行路径优化，需要达成以下几个需求。（原代码以及RGB背景图与技术对接后发送） ①现有由多个不同的RGB区域组成的十字路口航拍地图，添加读取地图后自动提取二值化地图设置障碍物的功能，自动调整比例尺让车辆轮廓适应背景。 ②寻路时不贴墙,将指定的RGB区域（导流线等）设置为高代价地区，让车辆尽量避免行走高代价区域。 ③路径优化，现在的路径经常会有绕大圈，直行到障碍物后贴边急拐弯等情况，更改各种边界条件让车辆以更大的转弯半径在狭窄的环境中平滑的不贴边的寻找到路径。 ④经常出现找不到路径的情况，调参让车辆能在狭小的空间下也能找到路径。
类型：远程
总价：2500
工期：15天
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制作一个ATE-Wizard-Beta的软件

描述：制作一个ATE-Wizard-Beta的软件，是一个运行器，通过导入预设后在C盘文件夹新建一个ATE文件夹内解压，然后在主界面里显示playbook.ConF文件里面的信息，然后识别安全中心是否关闭，如果没有关闭显示未关闭，已经关闭的显示已经关闭可点击下一步，当点击下一步后，运行解压到ATE文件夹内的Configuration文件夹里面的Tweak.Ps1（这里面要写运行Executables文件夹里面的所有Ps1）在优化运行时候，没一个命令修改完成后进度条走10%，但全部命令优化后只会显示98%，因为最后2%是清理ATE那个文件夹，全部完成后点击完成，会到主界面即可。(我有图片UI和预设框架对着做就行，优先考虑Web Java+C#，程序UI需要98%还原)
类型：远程
总价：2500
工期：15天
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Python强化学习

描述：代码实现功能：结合已有的实验做一个通过强化学习实现路径规划选择以及目标分配。 已有工作：已经得到红方到蓝方的多条路径数据信息并保存在了path.txt文件中，以字典的形式。 要求： 1.将得到的这些路径作为备选路径，也就是作为强化学习的探索空间，然后基于已有的这些路径，通过强化学习进行筛选，得到每个红方到每个蓝方的一条最优路径，使用算法为PPO clip算法。 2.进行红蓝双方的目标分配，就是哪个红方打哪个蓝方方案是最优的。（红蓝双方并不是一对一要求，比如有6个红方4个蓝方，可以多个红方对一个蓝方，但要求每个蓝方都有红方去打）。 3.强化学习的奖励函数涉及到的相关约束，可以参考我发的这个run_main文件，将里面的约束条件规则用到其中，并作为奖励函数的设计条件。 4.代码的泛化性和可更改性，对于后续的修改可以较方便，比如奖励函数是一个函数模块，约束模型是一个模块，每一个模块分清楚，我要对其进行更新就只需要改这一部分。 5.训练过程要有展示，也就是每一次训练后的选择的路径图都能够保存在一个文件夹中，最后的结果也有所展示，包括最后最优的结果路径图展示，还有reward的变化曲线图。 6.每隔一段时间对生成的模型进行保存。
类型：远程
总价：技术报价
工期：15
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