个人介绍：1. 说话人识别算法、框架调试，语音数据分析、处理等操作 2. 以Tensorflow为后端的Keras深度学习框架的模型搭建 3. Linux命令也会一点 4. 其余暂时没有什么掌握的技术 注：不为赚钱，只为积累经验

项目经验：Deep Speaker 声纹识别代码分析，调试 发表过3篇论文 熟悉常用的神经网络模型，Keras模型搭建 其余暂时没有什么经验 注：不为赚钱，只为积累经验

个人介绍：熟悉python，java，cpp等代码语言 熟悉tensorflow等学习框架，懂分布式训练框架 擅长对各种实际问题建模和优化 深入理解各类深度学习的典型场景 数理基础好，paper阅读经验丰富，有新算法复现能力

项目经验：在清华就读期间： 1. 法学场景下nlp分类实践，取得学校科研挑战杯二等奖。 2.牙科ct图像风格迁移，取得毕业设计优秀论文。 工作期间： 1.基于mobilenet的图像语义分割模型设计 2.基于bert的超大规模文本分类和知识图谱建立

个人介绍：我精通Python、Matlab和C语言。在Python中，我擅长快速开发和数据分析；Matlab方面，我具有强大的科学计算和工程建模能力；至于C语言，我在系统级编程和性能优化方面有丰富经验。通过这些语言，我能够灵活应对各种项目需求，提供高效、可靠的解决方案。

项目经验：心电信号深度学习项目旨在利用深度学习技术提高心电图（ECG）数据的分析和识别能力。通过建立深度神经网络模型，我们能够自动检测心脏疾病、异常心律和其他潜在问题。项目涵盖数据预处理、特征提取和分类等关键步骤，以确保模型对不同心脏状况具有良好的泛化性能。这项工作在医学领域有着潜在的重要应用，可以帮助医生更快速、准确地诊断患者的心脏健康状况

个人介绍：JDK(Java Development Kit，Java开发工具箱——JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境，Java工具和Java基础的类库。JDK熟悉：appletviewer、HtmlConverter、jar、 java、javac、javadoc、javap、javaw、native2ascii、seria，Java可以熟练的编写程序

项目经验：只是做过一下项目实战，但是我坚信我可以，包裹前段web开发私活也接过不少，完全可以接更多私活，你相信我，我们就可以双赢。

个人介绍：技能：Office、C#、Python、Gurobi、Numpy、Pandas、Matplotlib、Mysql、CAD 、TensorFlow、Pytorch、OpenCV、CNN、ResNet、RNN、LSTM、GAN、RCNN、YOLO系列、语义分割。

项目经验：1、工作台残留物视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以现场工作人员工作台图片作为数据集进行数据标注，主要检测工具是否规整及垃圾是否收拾干净，利用pytorch框架搭建YOLOV3模型训练后实现工作台残留物检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV3；2、工作台残留物检测mAP达到68%左右；3、基于摄像头实现了实时监测与报警。 2、行李系统仿真及仿真数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：结合C#与JS编写底层逻辑控制模块，使用Python、Numpy、Pandas、Mysql进行数据分析、可视化，完成5个国内省会5000万以上级别机场仿真数据分析项目。  成果：1、开发了一整套行李系统完整的流程仿真底层逻辑控制模块；2、开发了ICS及AMR调度算法模型；3、开发了仿真数据分析程序。 3、机场旅客及行李流量预测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python与Qt开发1个软件（实现旅客行李到达分布、航班时刻表制定等功能），使用SKlearn与python编写基于SVM算法的行李流量预测模型。  成果：1、发表论文《基于支持向量机回归算法的机场值机行李流量预测》；2、开发了计算目标年旅客吞吐量算法；3、产出一个应用软件并申请软件著作权。 4、机场行李系统数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python等对3个国内重要机场数据(年)(含设备、行李、旅客共60多项)进行分析、可视化，总数据量达上亿级，使用TensorFlow编写LSTM算法预测行李流量，并撰写报告。  成果：1、验证了LSTM算法在机场旅客时间序列上的预测可行性；2、实施了模型部署并进行预测，给仿真输入及设计初期提供了数据支撑。 5、行李类型视觉分类项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客行李图片作为数据集，利用pytorch框架搭建VGG、ResNet等网络训练后实现软包、硬包、箱型、材质的分类，并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，ResNet101；2、基于软硬包、箱型的图像分类与数据分析优化了行李系统设备的一些设计参数；3、识别率达到95%左右。 6、旅客安检置物框目标检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客安检置物框图片作为数据集进行数据标注，主要检测旅客遗漏的证件、登机牌、小物品等，利用pytorch框架从底层搭建YOLOV5模型训练后实现空框残留物品检测， 并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、空框残留物检测mAP达到86%左右；3、基于该视觉方法在仿真中优化了安检人员人数配置。 7、行李箱定位及脱落视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以输送机上经过的行李拍摄图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建DeepLabV3模型训练后实现行李箱在输送机上的定位及检测行李是否脱落。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3；2、检测指标MIoU达到68%左右；3、基于该模型与摄像头实现行李脱落、挂包等检测。 8、行李空框数量检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以空框输送机上堆叠好的一摞行李空框图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建YOLOV5模型训练后实现行李空框数量检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、检测指标mAP达到91%左右；3、基于该视觉方法能够实现空框计数及自动补框。 9、行李托盘缺陷检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以托盘分拣机的单个托盘图片作为数据集进行数据标注，主要检测螺栓脱落、托盘异常磨损等，利用pytorch框架搭建DeepLabV3Plus模型训练后实现行李托盘缺陷检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3Plus；2、检测指标MIoU达到61%左右。

个人介绍：精通mysql数据库，精通MySQ各类高可用架构实现。熟练使用sql编程。故障定位及sql优化。主导设计并参与实施大规模（TB级数据）生产数据库架构。精通redis主从、高可用集群。具有丰富的大规模mysql、redis集群的管理维护经验。精通数据库性能优化、sql及索引优化。精通数据库表库结构设计。熟练整合各类数据库产品进行相应场景下架构设计。

项目经验：主导产于了整个游戏内的各类分支系统的数据库设计，如角色，物品、称号。独立设计了游戏日志库的库表结构设计，分库分表方案的设计实施。主导并参与设计了游戏后期各类数据分析类的数据，如果注册类的。充值类的。物品类的统计分析及各类表报的生成。

个人介绍：• 参与过完整的 FPGA 项目开发，在项目中担任主要的 FPGA 开发工程师 • 熟悉 ad 信号采集，DDC、FIR 低通滤波、降采样、带通采样等数字信号处理功能 • 熟练掌握 FPGA 相关开发工具，如：Vivado、SDK、MATLAB等 • 熟练使用示波器、信号发生器、逻辑分析仪等测试仪器 • 能配合其他项目研发人员进行设备功能测试等其他研发工作支持 • 沟通能力优秀，及时回馈工作进度，并能按照要求编写工作文档

项目经验：开发工具：Vivado 2018.3 SDK MATLAB 编程语言：Verilog(FPGA 开发使用) C++(MATLAB 仿真代码使用) 工作内容： 1. 负责实现设备中 FPGA 部分的接收机功能实现，基础功能模块由 AD 采集模块、信号处理模块、数据缓存模块、总线数据传输模块； 2. 负责后续增加的其他功能模块开发，包括温湿度传感器模块、参数自适应功能、接收机与发射机的控制模块、带通采样； 3. 负责配合FPGA助理工程师完成发射机部分，并保证发射机与接收机的同步； 4. 负责完成工程的时序约束； 5. 配合模拟硬件工程师确定IO口方案； 6. 负责FPGA部分的单独仿真测试以及与Linux工程师确定通信协议以及联调测试； 7. 负责MATLAB仿真测试，便于与实际输出结果对比； 8. 负责FPGA部分的代码优化以及后续的技术支持； 9. 负责编写项目测试文档、使用说明文档、项目总结报告等相关文档。

个人介绍：爬虫 噫吁嚱，危乎高哉！ 蜀道之难，难于上青天！ 蚕丛及鱼凫，开国何茫然！ 尔来四万八千岁，不与秦塞通人烟。 西当太白有鸟道，可以横绝峨眉巅。 地崩山摧壮士死，然后天梯石栈相钩连。 上有六龙回日之高标，下有冲波逆折之回川。 黄鹤之飞尚不得过，猿猱欲度愁攀援。 青泥何盘盘，百步九折萦岩峦。 扪参历井仰胁息，以手抚膺坐长叹。 问君西游何时还？畏途巉岩不可攀。 但见悲鸟号古木，雄飞雌从绕林间。 又闻子规啼夜月，愁空山。 蜀道之难，难于上青天，使人听此凋朱颜！ 连峰去天不盈尺，枯松倒挂倚绝壁。 飞湍瀑流争喧豗，砯崖转石万壑雷。 其险也如此，嗟尔远道之人胡为乎来哉！(也如此 一作：也若此) 剑阁峥嵘而崔嵬，一夫当关，万夫莫开。 所守或匪亲，化为狼与豺。 朝避猛虎，夕避长蛇，磨牙吮血，杀人如麻。 锦城虽云乐，不如早还家。 蜀道之难，难于上青天，侧身西望长咨嗟！

项目经验：无 噫吁嚱，危乎高哉！ 蜀道之难，难于上青天！ 蚕丛及鱼凫，开国何茫然！ 尔来四万八千岁，不与秦塞通人烟。 西当太白有鸟道，可以横绝峨眉巅。 地崩山摧壮士死，然后天梯石栈相钩连。 上有六龙回日之高标，下有冲波逆折之回川。 黄鹤之飞尚不得过，猿猱欲度愁攀援。 青泥何盘盘，百步九折萦岩峦。 扪参历井仰胁息，以手抚膺坐长叹。 问君西游何时还？畏途巉岩不可攀。 但见悲鸟号古木，雄飞雌从绕林间。 又闻子规啼夜月，愁空山。 蜀道之难，难于上青天，使人听此凋朱颜！ 连峰去天不盈尺，枯松倒挂倚绝壁。 飞湍瀑流争喧豗，砯崖转石万壑雷。 其险也如此，嗟尔远道之人胡为乎来哉！(也如此 一作：也若此) 剑阁峥嵘而崔嵬，一夫当关，万夫莫开。 所守或匪亲，化为狼与豺。 朝避猛虎，夕避长蛇，磨牙吮血，杀人如麻。 锦城虽云乐，不如早还家。 蜀道之难，难于上青天，侧身西望长咨嗟！

个人介绍：主要从事网络信息安全服务工作，比较熟悉web和主机漏洞扫描、基线检查（Windows+Linux）、主机加固（Windows+Linux）、渗透测试、风险评估、木马病毒分析、流量溯源等。 会一些简单的web前后开发+部署、安卓app开发+逆向、Windows实用小工具开发等。

项目经验：使用thinkphp写过后台管理系统； 开发过Windows优化加固工具； 开发过Windows程序数字签名工具； 开发过Windows系统修复工具； 使用百度翻译开发过翻译程序； 使用android studio开发过地图app；

个人介绍：数据清洗与处理： 1. 使用Python编程语言，利用Pandas和NumPy库进行数据清洗、转换和整合。 2. 清理数据中的异常值、缺失值，并进行数据格式的标准化。 数据建模与预测： 1. 应用机器学习技术，包括Scikit-learn和TensorFlow，构建和优化各种模型。 2. 实施数据预测、分类和聚类任务，以提供业务洞察和决策支持。 爬虫技能： 1. 使用Python的Beautiful Soup和Scrapy库，从互联网上抓取大规模数据集。 2. 自动化数据采集流程，确保及时获取所需数据。 API接口调用与自动化数据采集： 1. 使用Python的requests库等工具，通过API接口获取数据，并进行解析。 2. 与外部数据源（如社交媒体平台、金融数据提供商等）进行交互，获取实时数据，并提取所需信息。 3. 设计定时任务或事件触发机制，实现数据自动更新和同步，确保数据的及时性和准确性。 4. 将API数据与本地数据集结合，进行综合分析和建模，为业务决策提供更全面的信息支持。 SQL数据库能力： 1. 熟练编写SQL查询语句，管理和提取数据。 2. 在关系型数据库中执行复杂数据操作和分析。 数据可视化能力： 1. 利用Power BI等工具，将数据转化为直观、易懂的可视化图表和报告。 2. 帮助业务人员快速理解数据趋势和洞察，支持决策制定。 自动化能力（RPA）： 1. 使用RPA工具，例如Power Automate，自动化数据处理和报告生成流程。 2. 提高工作效率，减少重复性工作，降低错误率。

项目经验：B站监控及自动化项目： 1. 每日自动存档UP主运营数据（新增粉丝数、互动量等数据） 2. 每日追踪UP主发布的动态并自动发送邮件给团队成员（包括标注重要程度） 3. 自动获取视频评论、采集评论内容并自动定位到对应评论，一旦有提及关键词立即进行回复 4. 其他数据分析，包括生成Power BI可视化报表、词云、大事件等 爬取企查查工商数据： 根据项目需要，批量爬取企查查上目标行业或公司的具体工商数据，包括基本的工商信息、股东信息、主要人员、对外投资、控制企业等。 爬取猎聘网招聘信息： 根据项目需要，批量爬取猎聘网上符合条件的职位或公司的招聘数据，包括具体的职位详情、公司相关信息。后续处理后发给团队成员跟进机会。 销售成单预测： 基于业务历史5年的销售数据，进行数据清洗和处理、数据建模和模型优化，预测下个月内close as won的机会有多少、能带来多少的order，预测准确率达85%。 Key Account关系图谱: 使用图像式数据库Neo4j对某大客户的组织架构、人员关系、交易情况搭建关系图谱，帮助销售团队更清楚地认知该重要客户的架构以及我们现在所处的阶段、未来还需要挖掘哪些信息。