ID:22425
刘秀芳 devops工程师 4年经验
2025-03-21
个人介绍:Linux|Shell|Nginx|Docker|| Kubernetes|Git| Python | Django Vue | Vue-router | Vuex | | Element-ui | Html | Css| Js golang
项目经验:发布系统 1、将打包功能模块构建好的docker 镜像采用滚动更新的方式发布至kubernetes集群。并实时监控发布过程中pod及其容器的状态以做到服务容器的平滑上下线,将发布结果以工作通知的方式发送给发布者、服务负责人、运维负责人 2、多集群发布。支持将不同业务线或不同地域服务的Docker镜像发布至不同的kubernetes集群 3、发布配置管理。支持管理配置服务CPU/内存大小,服务健康状态检测接口、超时时间、间隔时间,服务启动命令和启动参数以及服务的滚动更新配置 4、发布回滚。支持将kubernetes集群服务的当前版本回滚至此前发布成功的某一个版本 5、发布历史。支持查询每次发布的发布开始/结束时间、发布用户、发布状态、发布版本等信息 服务树系统 1、根据组织的业务架构,以业务线为维度对服务进行分组管理 2、服务权限管理功能。研发人员只能查看和操作其拥有相关权限的服务树节点。服务树的子节点自动继承其所有父节点的相关权限。 3、关联服务配置信息。包括服务描述、gitlab地址、运维负责人、项目负责人、代码类型等 4、关联服务打包构建功能。根据环境拉取项目不同分支的最新代码执行源码编译操作,并通过运维人员配置好的Dockerfile构建Docker镜像 5、关联服务发布功能。发布最近一次构建成功的服务docker镜像至运维人员配置好的kubernetes集群
技      能: 其他  
¥1100 / 8小时
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ID:22545
白亮 量化研究员 8年经验
2025-03-19
个人介绍:提供定制化的网页爬虫服务,以满足客户在数据采集方面的独特需求。我专注于开发高效、可靠的爬虫解决方案,能够从各种网站和在线资源中快速准确地提取所需数据。无论是简单的网页内容抓取,还是复杂的动态网站或反爬机制的应对,我们的技术都能够确保数据采集的高效性和稳定性。
项目经验:CS:GO皮肤租赁量化投资项目是基于【回报关联模型】构建的量化策略,构建关联模型的一大特点为善于运用皮肤之间间接信息,并结合传统(比如皮肤间的量价相关系数)和非传统(皮肤间在论坛中讨论热度的相关度)的关联特征。 间接信息: 1. 是否为同一种类皮肤(例如刀,枪械[AK-47,M4A1等],手套) 2. 皮肤之间回报率,换手率和波动率的相关性 3. 皮肤产业链关系(例如红色刀具搭配红色手套) 利用JS爬虫技术和Python爬虫技术爬取租赁平台上全量皮肤的售价和租价,每日生成租售比(最低租赁价/最低售价)龙虎榜(Top30)并结合【回报关联模型】动态调整持仓分散风险合理投资。其中非传统的数据关联特征通过Python基于selenium的爬虫爬取CS:GO论坛文本数据,使用textblob库和transformers库对评论文字进行情感分析,量化皮肤的热度,寻找皮肤之间热度的相关度。 考虑到人工交易的局限性,团队挖掘租赁平台的接口api说明文档,使用Python搭建一套自动化交易系统,根据每日租售比龙虎榜结合【回报关联模型】生成基于此模型效用函数最优的持仓,自动化租赁和交易枪械皮肤。
技      能: 其他  
¥800 / 8小时
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ID:22406
刘刚 NLP算法工程师 3年经验
2025-03-18
个人介绍:➢ 语言: 熟悉 Python、 Java 语言并结合 Linux 系统、 shell 脚本、 SQL 语句进行开发和部署。 ➢ 算法: 熟悉聚类、分类、相似文本、序列标注等常用的机器学习、深度学习算法, 熟悉 FAQ 问答系统、 特定场景聊天机器人 的搭建。 ➢ 框架: 熟练使用 Flask、 TensorFlow 框架开发和部署, 了解并使用 SpringBoot、 PyTorch 框架开发和部署。 ➢ 数据库: 了解并使用 MySQL、 Redis、 MongoDB、 Neo4j 开发和部署。 ➢ 工具: 熟悉使用 Postmen、 XShell、 Navicat、文本数据标注等工具
项目经验:银行数字人对话语料泛化算法服务 负责整个算法服务开发部署 2022.03 – 2022.04 项目概述: 在对话语料少的情况下,为业务人员整理的话术生成多条相似话术, 也就是相似问题的生成任务。 所用算法: 同义词库、 word2vec、 SimBert。 开发环境: Anaconda、 Flask、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 智能交互、智能质检平台 负责项目算法部分开发部署 2021.06 – 2021.09 项目概述: 智能交互平台实现了 robot 的快速配置搭建, 搭建的 robot 可根据不同对话场景的模板实现不同场景的对话,可实现单 轮、多轮对话。 智能质检平台实现了对话内容的检查,可配置不同的检查规则等。 所用算法: TF-IDF、 二分 K-Means、 word2vec、 SimBert, TextCNN、 BiLSTM+CRF、 GPT2、 关键词库。 开发环境: Anaconda、 Flask、 Python3、 TensorFlow、 MySQL。 ➢ 省法院信息化项目管理系统 负责项目算法部分开发部署 2020.12 – 2021.03 项目概述: 在该项目中独立完成可研方案查重、可研方案信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。 所用算法: Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF。 开发环境: Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 文本勘误产品 负责项目部分算法开发 2020.01 – 2020.06 项目概述: 在该产品中参与字词语法校对算法调研。独立完成标点校对算法,产品官网: https://center-word.dacube.cn/#/official。 所用算法: BiLSTM+CRF、 BERT+BiLSTM+CRF、 语言模型。 开发环境: Java、 SpringBoot、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 相似文本算法服务 负责整个算法服务开发部署 2019.10 – 2019.12 项目概述: 该算法服务封装了多个相似文本算法, 搭建方便使用快捷, 主要是为了计算查找语料库中的相似文本。 运用到公司的 数智融媒产品、贵州省网信办应急指挥平台项目、贵州省教育厅舆情项目。 所用算法: SimHash、 MinHash、 LSH。 开发环境: Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB。
技      能: 其他  
¥1500 / 8小时
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ID:22723
张红 帆软开发 12年经验
2025-03-17
个人介绍:熟练掌握帆软报表设计器,能够根据业务需求设计各种复杂报表,包括数据统计、数据分析、数据可视化等。 熟练掌握SQL语言,能够熟练操作各种数据库,包括Oracle、MySQL、SQL Server等。 熟练掌握Java语言和帆软报表插件开发,能够开发自定义的报表插件,扩展报表功能。 熟练掌握帆软报表服务器部署和配置,能够保证报表的稳定性和安全性。 熟练掌握数据分析、数据挖掘等算法,能够利用这些算法进行数据分析和预测。 熟练掌握Web前端技术,包括HTML、CSS、JavaScript等,能够开发符合企业需求的Web应用程序界面。 熟悉帆软报表集成开发,能够将帆软报表集成到企业应用中,实现数据的快速查询和分析。 熟悉帆软报表的安全控制机制,能够保证报表的安全性和稳定性。 熟悉帆软报表的优化技术,能够优化报表的性能和响应速度。 熟悉帆软报表的测试和调试技术,能够保证报表的正确性和稳定性。
项目经验:金融风控项目:在这个项目中,我负责设计和开发一套针对金融行业的风险控制系统。我利用帆软报表设计器设计出了一系列复杂的报表,包括风险指标分析、交易数据监控、客户信用评估等。这些报表帮助金融机构及时发现和处理风险,提高了风控效率和准确性。 供应链管理项目:在这个项目中,我帮助一家大型制造企业实现了供应链的智能化管理。我通过帆软报表设计器设计了一系列报表,包括库存管理、采购分析、销售预测等。这些报表帮助企业实现了对供应链的实时监控和预测,提高了供应链的效率和灵活性。 电力行业数据分析项目:在这个项目中,我负责设计和开发一套针对电力行业的智能数据分析系统。我利用帆软报表设计器和Java开发了自定义的报表插件,实现了对电力数据的实时采集、分析和可视化。这些报表帮助电力企业更好地理解电力需求和能源消耗,为优化电力资源配置提供了有力支持。 电商网站用户行为分析项目:在这个项目中,我帮助一家电商网站实现了用户行为的分析和挖掘。我利用帆软报表设计器设计了一系列用户行为分析报表,包括用户活跃度、购买偏好、浏览路径等。这些报表帮助电商网站更好地了解用户需求和行为,为优化网站设计和营销策略提供了有力支持。
技      能: 其他  
¥700 / 8小时
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