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蓝海燕经理 7年经验

个人介绍：近年创作了多款超休闲独立游戏，其中3款下载量数十万以上。8年的 Unity 手游开发经验，曾参与超休闲，战争策略、IO 等游戏核心功能开发。具备良好 C# 编程能力，熟悉 Unity 编辑器和 Shader 开发；多年安卓与 IOS 原生开发经验，熟悉 Java 编程；熟悉 SOCKET 和 HTTP 网络编程，.Net Core 服务器开发与部署；具有丰富交互设计经验以及一定美术能力，能胜任图形编程和3d绑定动画工作。自学能力强，热爱创作。

项目经验：1. Unity角色自动蒙皮插件这是一款为角色模型创建骨骼和蒙皮的插件。该工具可以轻松创建一个人形骨骼，并方便地编辑骨骼位置。可以实现一键自动蒙皮，也可以手动编辑蒙皮权重。最后导出 FBX 文件以在游戏中使用。 2. Slime Conquer 带领团队使用 Unity 开发的超休闲 IO 手游, 负责完整游戏的程序开发和美术设计, 实现了史莱姆的变形等功能，23年交由 Funtory 发行，正在最后迭代测试阶段，目前下载量已有数十万。 3. Human Robot 内容: 独立开发游戏原型，后带领团队开发完整游戏产品。负责游戏的程序、美术等大部分工作。业绩: 22年本游戏曾在国内Ohayoo平台上线，到目前海内外总下载量超过20万 4. Run Healthy 独立开发的超休闲跑酷手游，负责游戏原型的 Unity 程序开发和美术设计，后期交由 Voodoo 发行和维护业绩，全球下载量超过两百万次。

￥600 / 8小时

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杨慧技术支持 8年经验

个人介绍：不知道能不能做这个所以想问问你们家具体需求什么需要我们做什么，如果方便的话想和你们家具体沟通一下工作细节，不知道可以不可以，如果方便的话麻烦回信给我，非常感谢。至于其他的问题暂时还没想到，不好意思。还有想问的问题的话请及时跟我沟通谢谢

项目经验：网站，erp，小程序，APP都在可以做的范围内，不知道你们家具体用到哪块，所以希望能和你们家进行详细的沟通，还望您能早日回信

￥500 / 8小时

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谭红 ERP开发工程师 11年经验

个人介绍：1. 计算机相关专业，3年以上.NET开发经验； 2. 精通ASP.Net、ASP.Net MVC、Oracle、C#； 3. 熟练掌握面向对象的软件开发，熟悉软件开发流程，设计模式； 4. 精通SQL性能优化； 5. 精通Javascript、Ajax、CSS、jQuery、EasyUI、Bootstrap；精通HTML5；

项目经验：整个项目是基于B/S模式，应用Struts Spring Hibernate DWR和ExtJS五个框架实现了一个绚丽的客户关系管理系统。分为View层（显示层）、Control层（控制层）、Service层（业务逻辑层）、DAO层（数据库访问对象层）。利用Spring的依赖注入和面向切面特性，hibernate的数据持久化技术、Struts的控制器、ExtJS用于View层实现了用户权限管理、日程安排、客户关系管理、销售管理、档案管理、统计数据、商务联系管理等模块。

￥200 / 8小时

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谢洋爬虫工程师 6年经验

个人介绍：1.Python中8种数据类型的精通使用 2.Python匿名函数、列表推导式、装饰器的熟练使用 3.Python中re、requests、beautifulSoup等库的熟练使用 4.Python爬虫框架Scrapy的熟练使用 5.Python爬虫伪装中代理IP、UserAgent的熟练使用 6.Python与scrapyt-redis分布式爬虫的基本使用 7.Python操作Mysql数据库增删改查 8.Python操作MongoDB数据库增删改查 9.Python建立数据库连接池提高效率 10.团队协作开发工具git的熟练使用 11.熟悉Linux日常工作环境，熟练掌握常用命令和调优监控手段 12.python机器学习库scikit-learn库的熟练使用 13.python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的熟练使用

项目经验：1.基于Selenium的12306自动刷票软件 2.基于Scrapy爬取伯乐在线网站存入mysql数据库 3.基于GradientBoosting模型的厦门市房价预测系统

￥1000 / 8小时

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安玉兰无 15年经验

个人介绍：掌握python、java、c++语言。 python开发、Java线程池的应用以及异步处理技术、附加基础的爬虫技术及数据可视化技术、机器学习及深度学习、强化学习的相关经历，由一定的android开发基础，参加过大型国防项目的开发工作，参加过ccf竞赛且在疫情情感分析及互联网辟谣信息检测的比赛中均取得Top3%的名次，参加过诸多大数据比赛、如华为杯、科赛及国外的kaggle竞赛。

项目经验：国防横向科研课题对重点地区交通流量的预测，基于传统的模型对部分地区进行特定时区车流量的预测，并提供数据分析，并将结果可视化展示航空数据可视化提供对全球范围内自行爬取数据并进行可视化展示。

￥1400 / 8小时

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郭秀梅 CTO 4年经验

个人介绍：Java、.Net、PHP、Mysql、SQL Server、Android、iOS、物联网、交互设计、UI设计、PMP项目管理、敏捷开发管理、产品管理、自动化测试、微信小程序开发、百度小程序开发、字节跳动（抖音、头条）开发

项目经验：芙美智能测肤、芙美商城、令容建站平台、令容轻应用小程序、令容商城、令容销售系统、令容门店系统、令容会员系统、物联网、组态软件。小程序定制开发、计数器上位机，几百个案例，欢迎来撩。

￥700 / 8小时

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汤冬梅技术总监 14年经验

个人介绍：10年+的工作经验，运用C++，C#,LUA,TYPESCRIPT，JAVASCRIPT等语言，做过知名游戏《300英雄》,从2012年至今一直再运营中。 1.使用Unity3D，搭建制作工程机械模拟器，及其VR教学软件 2.使用C++和LUA，编写棋牌游戏 3.使用COCOS CREATOR编写APP 经验丰富，上手快，前后端技术都熟悉，编写。

项目经验：《300英雄》一款类DOTA网游。游戏以7v7组队对抗玩法为主，提供永恒战场和永恒竞技场两种经典模式任由玩家选择，并创新性地加入勇者斗恶龙、克隆战争等多种休闲娱乐玩法。负责游戏中UI的制作，逻辑编写，界面bug修改. 《茶链世界》全国首家在茶行业落地的“区块链+实体经济+人工智能”的区块链茶类应用共享平台，“茶链世界”整合茶产业资源，利用区块链技术直接打通茶产业链上游供应商与终端消费者的购买渠道，解决产品溯源和扩大产品销量；以点对点共识机制来达成协同创造价值，对所有商家和用户通过恒量茶树奖励分配机制，赋予茶品的通证价值，以流通和兑换带动实体茶企产品销售，扩大企业利润，实现价值转换，消费者也能获得更高端的消费体验。整个APP的技术架构，从前端到服务端，技术开发，支持。《HK游戏平台》 HK手游平台是一款为玩家提供众多休闲棋牌游戏的手机平台，玩家在平台中可以体验多款游戏，如火热的斗地主、跑的快、五子棋等等。HK-zone手游平台致力打造一款健康的棋牌休闲游戏中心。游戏搭架，技术支持，bug修复，例行维护

￥1400 / 8小时

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王华测开工程师 7年经验

个人介绍：可独立开发前后端平台脚本语言：python 后端开发框架：django/fastapi 前端：vue+elementui 主营业务是测试平台/自动化开发/接口压测删除接口自动化/UI自动化/平台开发

项目经验：UI自动化项目：采用airtest/pocoui框架，开发UI自动化框架团队内部：接口自动化测试平台团队内部：质量平台

￥800 / 8小时

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刘峰算法工程师 4年经验

个人介绍：1.应用数学博士 2.熟悉图数据库，三年图分析、图计算开发经验，熟悉图深度学习算法 3.熟悉C++和Linux开发 4.有丰富的业务和项目经验，涉及工业、安平、金融等领域 5.熟悉产品运营，录制过AI训练营视频，负责过产品官网、论坛的日常运营工作

项目经验：1.图数据库研发工作：高阶算法研发；算法性能和内存优化；算法易用性和可扩展性方面的提升 2.负责或参与过省公安、工业CAD、海思供应链，太平金科、长春一汽、国网、华为云知识管理等项目

￥900 / 8小时

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李丹 NLP高级算法工程师 15年经验

个人介绍：在搜索、推荐、广告等互联网业务场景中拥有多年实战工程和算法项目进行，从事过搜索意图识别、网页内容质量识别、搜索相关性排序以及电商推荐系统构建等工作，熟悉常用经典机器学习算法和深度学习算法，能够快速搭建产品原型，涵盖算法优化、前后端业务系统搭建等。

项目经验：【电商推荐】 1. 项目概述电商出海是近年来新的商机赛道，而推荐系统在电商系统中起到极为重要的作用，可以帮助商家售卖更多商品、创造更多收益，同时可以为消费者带来更好的使用体验、方便快速的找到自己心仪的商品。因此伴随着电商独立站系统的成熟，其中的推荐系统成为不可获取的一部分，本项目旨在为电商独立站系统提供一套可拔插的推荐系统插件，实现相关商品推荐、猜你喜欢推荐等功能。目前推荐项目已经上线国外独立站 app 市场，具体参见地址：https://apps.shopify.com/dmetasoul-recommendation 2. 技术架构整个电商推荐系统可以拆分为如下结构： - 商品的理解，基于先进的人工智能技术（AI），如自然语言处理、计算机视觉等，对商品的描述文本和图片进行特征抽取、标签预测等，充分对商品进行结构化信息提取 - 用户的理解，基于用户在电商平台上的浏览、点击、交易等行为日志数据，生成用户画像更好的表示和理解用户的偏好 - 商品召回，结合商品和用户的理解，通过多种召回方式来从海量商品库中快速提取出相关商品 - 商品排序，结合用户近期行为和商品特性，进行二次排序，最终按照得分来排序商品列表 - 推荐结果展示，通过响应式的前端界面来展示瀑布流样式的推荐结果 3. 核心贡献项目中整个系统的设计以及实现都由本人完成，目前项目已经上线 shopify app 市场，百万商家都可以免费试用，为店铺提供了相关商品推荐和猜你喜欢推荐功能，后续我会不断对推荐系统进行升级，为客户提供更多功能。 4. 难点和挑战推荐系统搭建会面临一些挑战，下面将具体介绍下有哪些挑战以及是如何应对解决的： - 推荐系统冷启动问题，当电商系统一开始构建时，由于没有用户行为数据并且商品数据没有很好的结构化，因此如何准确的为用户进行推荐就较为困难，这里我才用了先进的AI技术来对商品的文本和图片进行理解，进而基于内容理解完成商品推荐，很好的解决了商品推荐的冷启动问题

￥900 / 8小时

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