个人介绍：做过前端开发,后端开发c#,数据库设计,网页设计 可做bs，cs架构程序 一般做网页，winform程序， 进销存系统，会员管理系统，之类系统 mysql,access,sqlserver数据库 也做公司网站 一般用c#,也用过php 也会部署网站

项目经验：酒店管理系统 进销存系统 会员管理系统 蓝蜻蜓公司网站 推拿店网站 茶道小程序 以及此类系统的云服务器部署（服务器费用商家出）

个人介绍：一、智能搜索算法：也称启发式算法，如遗传算法、蚁群算法等，常用于下料问题、路径规划问题等。 二、计算机视觉、自然语言处理(机器学习、深度学习、强化学习)：图像分类，目标检测，动作识别等任务。常用于智慧城市、智慧司法、自动驾驶领域，如行人、车辆的检测、追踪与统计。 三、为部署上述算法，我们常用到以下技术：JAVA后台、网站开发、Android开发（JNI等）、微信小程序；常用以下编程语言：c、c++、Java、python、matlab、c#、HTML、JavaScript。

项目经验：一、区域管控：包含人脸识别、目标检测、行人追踪、背景分割等算法，包含服务端算法部署与前段算法调用等技术； 二、语音分类：对麦克风采样语音进行实时分类； etc.

个人介绍： 熟练使用 Python 编程语言  熟练使用Numpy数据分析库、matplotlib绘图库，能对数据进行有效分析和可视化处理  掌握机器学习基本算法，逻辑回归，SVM，K-means，决策树，朴素贝叶斯，HMM 等  熟悉 tensorflow，PaddlePaddle ，Pytorch深度学习框架，可以使用该模块搭建神经网络项目  熟悉使用 OpenCV 库，可完成图像基本处理，图像特征点提取等工作  熟悉Linux系统，mysql数据库

项目经验：项目一：台球号识别 项目介绍： 基于opencv框架对球号的识别 个人职责：负责实现算法的搭建和优化 项目内容： 1. 数据预处理，将原图像进行裁剪，模糊和形态学图像处理 2. 处理后的图像进行部分颜色的提取，并去除噪点，从而识别大小号球 3. 大小号识别完毕后再将其提取台球1-7号球的颜色，结合大小号和颜色判断球号 4. 算法识别精度达98%，具有较好的识别效果 项目二：芯片瑕疵检测 项目介绍： 基于opencv实现对芯片进行瑕疵检测。 个人职责：负责瑕疵检测功能的实现 项目内容： 1. 数据预处理，将图片进行灰度化 2. 对图像进行高斯模糊，去噪，再将其二值化 3. 提取图片外层轮廓及填充，利用图像减法找出瑕疵 4. 再将其闭运算操作 5. 绘制最小外接圆 6. 再根据业务指标进行IF语句判断是否为瑕疵芯片还是正常芯片 项目二：水果分类 项目简介： 基于CNN实现对1200多张图片进行5个类别分类，使用了三组卷积池化组，一层全连接，激活函数使用的是softmax。 个人职责：负责水果分类功能的实现 项目内容： 1. 数据预处理，将图片存入字典，遍历每个子目录拼接图片路径，遍历字典，划分训练集和测试集； 2. 图片归一化处理，构建训练集读取器和测试集读取器； 3. 搭建CNN卷积神经网络，创建损失函数，交叉熵； 4. 在梯度下降前克隆一个program用于测试，构建梯度下降优化器，执行训练； 5. 对模型进行评估，使用matplotlib训练过程可视化，模型保存； 6. 加载模型，进行预测，模型精度为95%；

个人介绍：1.负责RPA机器人产品项目的管理、配置、实施工作; 2.负责RPA产品实施或测试前期的业务调研、业务整理工作; 3.负责完成RPA产品的现场POC测试工作; 4.熟悉开发语言python； 5.熟悉常见的RPA开发工具，UiBot、实在智能、影刀等； 6.了解前端开发技术(HTML5、JS、JSON、XHTML、CSS3等)； 7.熟悉VBA宏开发； 8.具有高度的责任感，工作积极主动、有较强的学习能力和抗压能力、善于总结，有规范化文档编写良好习惯。

项目经验：1.流程自动化项目：参与流程自动化项目，使用RPA工具开发机器人，自动执行重复性、规范性的任务，以提高工作效率和减少错误率。 2.数据抓取与处理：开发机器人来从各种来源（如网站、数据库、文件等）抓取数据，并对数据进行清洗、转换和整理，以便后续分析和报告。

个人介绍：熟悉电子电路，在上位机的数据库，通信编程方面比较了解，也熟悉下位机的单片机程序开发，也熟悉机器视觉方面的程序开发,熟悉多种PLC上位机通讯编程。 开发工具有C# ,halcon，Sqlite,access,sqlsever

项目经验：A 视觉方面： 1。布料条纹识别，布料纸样轮廓识别，牛皮轮廓识别，引导裁剪机自动裁剪布料； 2。 开发出通用型的喷码文字识别,条码识别及喷印缺陷检测程序； 3。药粒及胶囊不良品深度学习视觉检测，自动装瓶计数等，泡罩药片视觉检测。 4。利用深度学习，自动分类或找出不良品； 5。 8通道1728像素的大副面扫描仪程序开发 ； 6. 凸轮特种印刷8K线扫视觉通用检测程序（各种化妆品等外形印刷质量检测; 7. 软胶管瓶子印刷前的高速旋转视觉定位程序。 8.各种非标类视觉检测项目，激光静态动态定位打标项目等； 9.啤酒行业，白酒行业等高速扫码追溯程序； 10.在QT环境下用C++ 和HALCON编写视觉算法函数给同事们调用. B:电子产品测试自动化方面： 1.I2C和SPI类型接口的IC在线烧录程序的开发. 2.开发各种串口.并口,网口及GPIB卡和USB类接口仪器方面的通信程序,控制测试治具和仪器及取得测试结果.(仪器有示波器,频谱仪等) 3.开发Microchip 的PIC16F877单片机自动化控制程序(汇编语言或C语言,开发环境:MPLAB) :工厂自动化方面: 1.机器视觉程序开发(采用HALCON结合VB.NET及RL机器语言) 采用台达的SCARA机器人DRS40L,先用台达的RL语言写机器人的运动程序,再结合modbus协议,用VB.NET 写电脑控制机器人的程序,再在电脑上连入工业相机挂在机器人Z轴处. 2.运动控制类XYZ龙门平台(采用雷赛运动控制卡,驱动器.电机及丝杆自行开发)

个人介绍：基础必备语法：数据类型、类型转换、字符串（String）、结构体（Struct）、枚举（Enum）、数组（Array）变量、常量、运算符、判断、循环、方法；安卓java逆向开发，post协议开发， python数据采集数据分析安卓脚本开发， auotjs按键精灵电脑脚本，开发易语言小工具制作。有耐力持久熬夜加班。

项目经验：安卓java逆向开发， post协议开发 python数据采集数据分析安卓脚本开发 auotjs按键精灵电脑脚本，开发易语言小工具制作。有耐力持久熬夜加班

个人介绍：项目经历： 9年开发经验，参与过国内最大古风网游项目开发，擅长性能分析，性能相关系统搭建。 技能领域： 1.熟悉CS架构，具备从pc端客户端开发，服务器开发，数据库搭建，网站开发，小程序开发，数据ai分析等全套开发经验；带领团队完成从客户端到性能数据分析的整套系统开发。 2.擅长c/c++，python，c#，lua，js，并对以上语言有5~9年的开发工作经验；同时对java，go等语言也略有了解，曾用java和go独立完成若干app和服务器搭建。

项目经验：性能采集-分析系统： 该项目解决了游戏性能分析不便利的问题。全项目由客户端性能采集，服务器性能数据处理，mysql数据库存储，网站前端的展示，网站后端的处理，性能数据分析服务器等模块组成。整个项目的难点在于客户端性能采集的时候如何尽可能不影响效率，性能数据如何高效地传输到服务器，以及如何使得代码分析的结果和资深分析师分析的一样专业。 编辑器UI架构： 本项目为给大型网游的游戏开发者使用的编辑器，该编辑器采用MVC的架构方案，全项目用c/c 语言进行开发，model层主要负责数据的处理，并反馈给control层需要的数据，该层主要通过观察者模型进行搭建，control层主要负责view层和model层的数据通信，view层用qt进行开发，并且采用qt的编码风格进行编码。

个人介绍：早年长期网上个人外包, 主要是逆向分析 和 小型项目的独立开发... 现在在公司做 技术预研工程师, 为软件开发部门解决技术难题,分析技术实现方式等. 开发语言 c++为主 (其他语言看情况使用) 专注底层技术(协议分析, 汇编),比较喜欢自己造轮子,喜欢研究难题...

项目经验：10-16年: 验证码识别, 眼前节OCT图像边缘识别, 协议分析, 无源码老游戏服务器二次开发增加功能, 辅助工具, 指纹采集 , 算法逆向 17年后在公司全职逆向分析

个人介绍：python爬虫,xesl,pdf,docx,csv,txt,图片之间的各种转换, matlab数据可视化,pygame,tkinter,pyQt5用户图形界面制作; html, css, js等前端技术

项目经验：一.使用pygame制作的绘图项目 二.使用pygame制作的输入法项目 三.爬取小说-小说分章-文本转语音-mp3播放器

个人介绍：技能：Office、C#、Python、Gurobi、Numpy、Pandas、Matplotlib、Mysql、CAD 、TensorFlow、Pytorch、OpenCV、CNN、ResNet、RNN、LSTM、GAN、RCNN、YOLO系列、语义分割。

项目经验：1、工作台残留物视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以现场工作人员工作台图片作为数据集进行数据标注，主要检测工具是否规整及垃圾是否收拾干净，利用pytorch框架搭建YOLOV3模型训练后实现工作台残留物检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV3；2、工作台残留物检测mAP达到68%左右；3、基于摄像头实现了实时监测与报警。 2、行李系统仿真及仿真数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：结合C#与JS编写底层逻辑控制模块，使用Python、Numpy、Pandas、Mysql进行数据分析、可视化，完成5个国内省会5000万以上级别机场仿真数据分析项目。  成果：1、开发了一整套行李系统完整的流程仿真底层逻辑控制模块；2、开发了ICS及AMR调度算法模型；3、开发了仿真数据分析程序。 3、机场旅客及行李流量预测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python与Qt开发1个软件（实现旅客行李到达分布、航班时刻表制定等功能），使用SKlearn与python编写基于SVM算法的行李流量预测模型。  成果：1、发表论文《基于支持向量机回归算法的机场值机行李流量预测》；2、开发了计算目标年旅客吞吐量算法；3、产出一个应用软件并申请软件著作权。 4、机场行李系统数据分析项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python等对3个国内重要机场数据(年)(含设备、行李、旅客共60多项)进行分析、可视化，总数据量达上亿级，使用TensorFlow编写LSTM算法预测行李流量，并撰写报告。  成果：1、验证了LSTM算法在机场旅客时间序列上的预测可行性；2、实施了模型部署并进行预测，给仿真输入及设计初期提供了数据支撑。 5、行李类型视觉分类项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客行李图片作为数据集，利用pytorch框架搭建VGG、ResNet等网络训练后实现软包、硬包、箱型、材质的分类，并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，ResNet101；2、基于软硬包、箱型的图像分类与数据分析优化了行李系统设备的一些设计参数；3、识别率达到95%左右。 6、旅客安检置物框目标检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以旅客安检置物框图片作为数据集进行数据标注，主要检测旅客遗漏的证件、登机牌、小物品等，利用pytorch框架从底层搭建YOLOV5模型训练后实现空框残留物品检测， 并转换成ONNX模型部署至服务器。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、空框残留物检测mAP达到86%左右；3、基于该视觉方法在仿真中优化了安检人员人数配置。 7、行李箱定位及脱落视觉检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以输送机上经过的行李拍摄图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建DeepLabV3模型训练后实现行李箱在输送机上的定位及检测行李是否脱落。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3；2、检测指标MIoU达到68%左右；3、基于该模型与摄像头实现行李脱落、挂包等检测。 8、行李空框数量检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以空框输送机上堆叠好的一摞行李空框图片作为数据集进行数据标注，利用pytorch框架搭建YOLOV5模型训练后实现行李空框数量检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，YOLOV5；2、检测指标mAP达到91%左右；3、基于该视觉方法能够实现空框计数及自动补框。 9、行李托盘缺陷检测项目  担任角色：项目负责人  负责内容：使用Python作为开发语言，以托盘分拣机的单个托盘图片作为数据集进行数据标注，主要检测螺栓脱落、托盘异常磨损等，利用pytorch框架搭建DeepLabV3Plus模型训练后实现行李托盘缺陷检测。  成果：1、产出一项深度学习视觉模型，DeepLabV3Plus；2、检测指标MIoU达到61%左右。