ID:20892
吴建国 java软件工程师 9年经验
2025-04-13
个人介绍:1.九年JAVA开发经验、熟悉Vue开发、熟练开发流程、代码规范 2.熟练掌握 springboot、spingcloud、mysql、mybatisplus、redis、elaticsearch、maven、git、svn 3.熟练使用IDEA、eclipse、vscode开发工具 4.熟练使用elementui、js、css、jquery、html 5.熟练使用linux常用命令,docket容器化部署,熟练使用wireshark分析数据包,beyond compare 6.工作认真负责、能吃苦、不惧艰难、勇于接受挑战、能抵抗高强度的压力
项目经验:智慧管网监测GIS系统 开发工具:idea 技术栈:springboot、nacos、mysql、redis、mybatisplus、elaticsearch、vue、openlayers 数据库:mysql 责任描述: 1.负责后端框架搭建接口开发 2.CAD文件解析 3.水力模型文件导出(epanet) 4.服务器部署 项目描述: 1.地下管线管理系统软件,主要功能有管网展示、管网编辑、图层设置、数据导入、基础数据、设备列表、监控管理 2.设计师通过AutoCAD软件绘制管线,桩号,阀门,消防栓管件等图形布局生成dxf格式文件,GIS系统根据dxf组码规则按“图层”信息分类读取,过滤不满足entity规范的数据,数据关联关系绑定入库,图层设置可以修改展示图标,设置图层数据类型,图纸名称做映射,基础数据以表格的形式展示管件详细信息,通过反射和@Schema注解实现通用excel表格导入导出,管网编辑可以在线编辑管件位置和详细信息,POI搜索使用elaticsearch实现高亮显示
技      能: Python  
¥1000 / 8小时
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ID:22728
李丹 NLP高级算法工程师 15年经验
2025-04-04
个人介绍:在搜索、推荐、广告等互联网业务场景中拥有多年实战工程和算法项目进行,从事过搜索意图识别、网页内容质量识别、搜索相关性排序以及电商推荐系统构建等工作,熟悉常用经典机器学习算法和深度学习算法,能够快速搭建产品原型,涵盖算法优化、前后端业务系统搭建等。
项目经验:【电商推荐】 1. 项目概述 电商出海是近年来新的商机赛道,而推荐系统在电商系统中起到极为重要的作用,可以帮助商家售卖更多商品、创造更多收益,同时可以为消费者带来更好的使用体验、方便快速的找到自己心仪的商品。因此伴随着电商独立站系统的成熟,其中的推荐系统成为不可获取的一部分,本项目旨在为电商独立站系统提供一套可拔插的推荐系统插件,实现相关商品推荐、猜你喜欢推荐等功能。 目前推荐项目已经上线国外独立站 app 市场,具体参见地址:https://apps.shopify.com/dmetasoul-recommendation 2. 技术架构 整个电商推荐系统可以拆分为如下结构: - 商品的理解,基于先进的人工智能技术(AI),如自然语言处理、计算机视觉等,对商品的描述文本和图片进行特征抽取、标签预测等,充分对商品进行结构化信息提取 - 用户的理解,基于用户在电商平台上的浏览、点击、交易等行为日志数据,生成用户画像更好的表示和理解用户的偏好 - 商品召回,结合商品和用户的理解,通过多种召回方式来从海量商品库中快速提取出相关商品 - 商品排序,结合用户近期行为和商品特性,进行二次排序,最终按照得分来排序商品列表 - 推荐结果展示,通过响应式的前端界面来展示瀑布流样式的推荐结果 3. 核心贡献 项目中整个系统的设计以及实现都由本人完成,目前项目已经上线 shopify app 市场,百万商家都可以免费试用,为店铺提供了相关商品推荐和猜你喜欢推荐功能,后续我会不断对推荐系统进行升级,为客户提供更多功能。 4. 难点和挑战 推荐系统搭建会面临一些挑战,下面将具体介绍下有哪些挑战以及是如何应对解决的: - 推荐系统冷启动问题,当电商系统一开始构建时,由于没有用户行为数据并且商品数据没有很好的结构化,因此如何准确的为用户进行推荐就较为困难,这里我才用了先进的AI技术来对商品的文本和图片进行理解,进而基于内容理解完成商品推荐,很好的解决了商品推荐的冷启动问题
技      能: 其他  
¥900 / 8小时
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