ID:22435
程晨 软件工程师 3年经验
2025-04-27
个人介绍:作为一名软件工程师,我具备以下技术能力: 1. 编程语言: 我精通多种编程语言,包括但不限于Java、Python、C++和JavaScript。我熟悉这些语言的核心概念、语法结构和高级特性,能够利用它们高效地解决复杂问题。 2. 软件开发框架和库: 我熟悉多个流行的软件开发框架和库。例如,在Web开发领域,我能熟练使用React、Angular或Vue.js进行前端开发;在后端开发方面,我擅长使用Spring、Django或Node.js。 3. 数据库技术: 我了解并能够使用各种数据库技术,包括关系型数据库如MySQL、PostgreSQL和非关系型数据库如MongoDB。我熟悉SQL查询、数据库设计和优化。 4. 软件工程原则和实践: 我遵循软件工程的最佳实践,如代码重用、模块化设计、单元测试和持续集成。我理解设计模式并能在适当的场景中应用它们。 5. 版本控制和协作工具: 我熟练使用版本控制工具,如Git,以及协作工具如GitHub或GitLab。这些工具帮助我有效地与团队成员协作和管理代码。 6. 问题解决和分析能力: 我具有强大的问题解决能力,能够快速定位并解决软件开发中遇到的问题。我也擅长使用各种调试工具和技术进行代码分析和优化。 7. 持续学习和适应新技术: 软件行业不断进步,我保持对新技术和趋势的关注,并不断学习以保持我的技能更新。 通过这些能力,我能够有效地参与和贡献于复杂的软件开发项目,创造出高质量、高性能的软件产品。
项目经验:1. 企业级电子商务平台开发: 项目描述:负责开发和维护一款大型企业级电子商务平台。该平台支持多渠道销售,集成了高级数据分析和用户行为跟踪功能。 技术栈:使用Java和Spring Boot进行后端开发,React和Redux构建响应式前端界面。数据库采用PostgreSQL,使用Docker和Kubernetes进行容器化部署和微服务架构管理。 成就:成功实现了一个可扩展和高性能的电商解决方案,处理了每日超过一百万的用户请求,显著提升了用户体验和交易量。 2. 智能健康监测系统: 项目描述:设计并实现了一个智能健康监测系统,该系统使用机器学习算法分析用户的健康数据,预测健康风险,并提供定制化健康建议。 技术栈:采用Python和TensorFlow进行数据处理和机器学习模型构建。前端界面使用Angular,后端使用Flask和MongoDB。 成就:该系统被证明能有效预测多种健康问题,帮助用户及时调整生活习惯,得到了医疗专家和用户的高度评价。 3. 移动应用性能优化项目: 项目描述:负责对一款流行的移动应用进行性能优化,解决了应用中的内存泄漏问题,改进了数据加载速度和用户界面响应性。 技术栈:使用Kotlin和Swift针对Android和iOS平台进行开发。应用了各种性能分析工具,如Android Studio Profiler和Xcode Instruments。 成就:优化后的应用在市场上获得了更高的用户评分,显著提高了用户留存率和整体收入。 4. 跨平台桌面应用开发: 项目描述:主导开发了一款跨平台的桌面应用,用于数据可视化和报告生成,支持大量的数据处理和复杂的图形渲染。 技术栈:使用Electron框架进行跨平台开发,结合Node.js和Vue.js进行前后端开发。数据处理部分使用Python和Pandas。 成就:该应用被多家企业采用,用于数据分析和报告制作,极大提升了工作效率和决策质量。
技      能: 其他  
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ID:22686
曹帅 BI报表开发工程师 10年经验
2025-04-19
个人介绍:1.熟悉帆软报表,有 FRCP-D证书,熟悉帆软的性能调优,拥有百万级页面数据调优经验. 2.熟悉 HTML、CSS、JS ,开发过前端页面,配合帆软做过视觉、交互优化。 3.使用过 JAVA 做过帆软的自定义函数;使用 SHELL 写过辅助脚本。 4.熟悉数据库模型建立、视图开发、存储过程、ETL ,复杂 SQL 的优化。 5.熟练应用 Kettle 和海豚调度,在项目中配置过 kettle 的作业流。 6.熟悉 linux 系统及常用的 linux 命令,熟悉 tomcat的部署与配置。
项目经验:国泰君安证券市场风险系统二期 数据开发工程师 内容: 1.监控日常跑批情况,分析报表数据异常原因并及时汇报,若是加工逻辑问题需及时修复 2.使用 RM 添加报表、配置压力测试及风险因子 3.优化慢查询的 SQL 4.使用 webbuilder 更改报表或新增报表页面 5.根据业务逻辑编写存储过程,将数据落表后通过 webbuider 作为前端呈现。 西南证券市场风险管理系统 报表工程师 内容: 该项目以 VUE 做前端同时集成帆软报表、JAVA 做后端、采用 ORACLE 为数据库,从数据集市中用定时抽取业务数据到 ORA CLE 再由前端和帆软报表经过逻辑处理展示业务数据。 我在该项目中主要负责帆软的部署、大数据量调优、报表及驾驶舱、移动端的开发,其次处理一些 SQL 及存储过程编写及调整。 宁波银行风控项目 报表工程师 内容: 1.基于客户要求使用帆软开发报表 2.报表的展现形式为图表加数据,图表的坐标轴需要自适应数据大小,且图表之间存在联动及钻取。 3.将开发的报表嵌入的独立的 web 平台中,并做好 web 平台与帆软之间的访问权限校验,并解决服务器之间的跨域问题。 4.定时根据特定规则推送报表到指定邮箱中。 5.做好报表页面百万行数量级展示的优化。 6.优化报表的界面、UI 以提升界面的用户友好性。 7.部分帆软展示效果不佳的图表由 echarts 图表代替。 8.优化 SQL 修改存储过程bug 广汇汽车 报表开发工程师 内容: 1.根据甲方人力部门的业务流程、经营架构实现报表的填报、按公司架构分区自动汇总。 2.确保各层级领导及干事通过帆软平台获取需要的报表。 3.对已开发的报表进行权限分流,确保业务信息精准对接公司经营架构。 4.建立正式环境与测试环境两套并行的帆软平台。 5.通过定时自动填报等手段减轻业务人员的数据录入负担。 6.通过入库校验等方式确保数据的合法性。 中航安盟数据可视化系统 开发工程师 内容: 1.基于甲方业务需求梳理规划项目蓝图。 2.根据业务特点合理设计数据库。 3.基于帆软报表工具开发一套业务数据填报系统 4.基于帆软报表工具开发数据可视化系统。 5.该可视化系统包涵数据钻取、数据联动、数据预警等需求。
技      能: 其他  
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ID:22588
路平 数据分析师 4年经验
2025-04-08
个人介绍: 熟练应用 Python 及其相关库(如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等)。  熟悉数据分析全流程,熟练掌握各种数据分析常见工具。  熟练 Excel 函数应用(如:vlookup、sumif、countif 等)、Mysql 数据库语句、PowerBI 等工具进行数据分析及 可视化操作。  具备一定的数据挖掘能力,能够使用 SKlearn 等常见科学计算库进行分类、回归、聚类、降维、词向量分析等创 建数据模型,完成对数据的分析及预测。
项目经验:信用卡交易欺诈风险预测 项目背景:为了预测持卡人是否会发生信用卡被盗刷,通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡 反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 工具:Python(Pandas、Numpy、Matplotlib、逻辑回归、随机森林、XGboost 模型、Bagging 算法)。 主要职责:  数据提取与清洗:获取用户信息数据,对数据基本情况、统计值等进行查看。  特征工程:(1)对这两列特征进行标准化处理;(2)查看特征值与因变量标签之间的关系以及对数据进行共线 性筛查;(3)对数据分类标签查看被盗刷与未被盗刷比例失衡情况,被盗刷占所有交易的 0.172%,因此采用 随机过采样方法平衡数据集。  模型和调优:选取逻辑回归、随机森林、XGboost 和 Bagging 算法进行交叉验证训练,对比模型效果,并使 用网络搜索找到相应的最优超参数。  模型迭代和评估:(1)将各模型对应的最优超参数带入对应模型中,并计算出准确率、精确率、召回率、 F1_score 和 AUC 曲线面积;(2)选出 AUC 面积值最大的两个模型(逻辑回归和 XGboost)再进行 VotingClassifier 集成学习。 项目成果:  该集成学习模型最终预测准确率、精确率、召回率都达到 90%以上,基于此模型对信用卡交易数据进行预 测能找出更多的信用卡被盗刷的持卡人,有助于平台对危险用户进行识别和处理,降低风险。
技      能: 其他  
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