- AI算法的开发和应用，应用任务包括自然语言处理，图像分类，物体检测
- 现在市面流行的tensorflow，pytorch深度学习框架训练任务，可以根据数据进行定制化开发AI算法并调优
- 机器学习算法的开发，诸如时序分析，分类任务，预测任务
- 包含端到端的软件开发解决方法，可以覆盖算法研发，软件包装并部署，软件端包含前后端
- 本团队都是985高校计算机专业毕业，科班出身。善于沟通和解决问题

项目一：
天然气用气量的预测，典型的时序分析问题。目前已经在某上市公司使用中
项目二：
某事业单位的智慧大屏展示系统，包含，数据采集，数据分析，数据可视化以及预警功能