• 具备较强的学习能力、抗压能力、自制力。
• 擅长团队协作、策划，有良好的团队合作精神和协调沟通能力；
• 具有较强执行力和责任心，能够独立或协同他人高质量按期完成任务
• 熟悉 java、Scala 、MySQL 等编程语言，有良好编码习惯，乐于研究学习新的技术和知识。

2022.12-2023.2 使用 YOLOv5 进行视频会议中的人物检测与分割
项目时间：3 个月
主要技术：YOLOv5、像素级实例分割模型、卷积神经网络、目标检测、实例分割、数据采集、数据标注、监督
学习、模型优化、视频流实时处理、模型部署
项目描述：随着远程工作和在线教育的普及,视频会议软件的使用变得日益频繁。在视频会议中,能够准确地检测并
分割出参会者的形象,对于提高会议质量、增强参与者互动以及后期视频内容的编辑和分析具有重要意义。利用深
度学习技术,特别是目标检测模型如 YOLOv5,可以实现对视频中人物的实时检测与分割,大幅提升视频会议的用户
体验。
责任描述：
• 实时检测视频流中的人物。
• 对检测到的人物进行分割,提取人物轮廓。
• 支持对多人同时进行检测与分割。
• 确保分割结果的准确性和实时性,以适应不同的视频会议场景。
2023.09-2024.03 运满满智慧物流大数据可视化平台
项目时间：7 个月
主要技术：Spark+Impala+Kudu+ClickHouse+Mysql+Kafka+Oracle+Canal+CDH+SpringCloud
项目描述：运满满智慧物流大数据平台项目主要围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环
节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务
要求,实现快速、高效、经济的物流,并针对数据分析结果,提出具有中观指导意义的解决方案。
责任描述：
• 参与 OGG 增量同步 Oracle 数据库数据，Canal 增量同步 MySQL 数据库数据,
• 参与 OGG 及 Canal 增量抽取的数据会写入到 Kafka 集群，供实时分析计算程序消费。
• 参与 StudturedStreaming 流式处理系统将数据 ETL 处理后，将数据写人到 Elasticsearch 索引。
• 参与 StucturedSrearing 流处理会将数据写人到 ClickHouse，JavaWeb 后端直接格数据查询出来进行展
示。
• 参与 StucturedSrearing 将实时 ETL 处理后的数据同步更新到 Kudu 中，方便进行数据的准实时分析查
询，Impala 对 Kudu 数据进行即席分析查询。
• 参与前端应用对数据进行可视化展示，比如数据服务接口或大展实时刷新。

2022.9-2026.9 南京邮电大学(双一流)
计算机科学与技术 | 本科
主修课程：数据结构、算法设计与分析、编译原理、计算机系统基础、高级语言程序设计
专业课成绩：数据结构(92)、算法设计与分析(93)、编译原理(91)、计算机系统基础(95)
GPA：3.63/5 专业排名 28/251