ID:22471
詹林 计算机视觉工程师 6年经验
2025-04-30
个人介绍:会用基本的办公软件,熟练使用python,C++等语言,熟悉机器学习,计算机视觉算法,深度学习相关理论知识,专业动手能力和自主学习能力比较强,能独立搭建深度学习神经网络,机器学习模型,编写C++小程序,完成外文文献的翻译并对其代码进行调整运行,和研究改进,多次参与高校的科研项目
项目经验:基于GAN图像生成实践项目 项目发起人 2020.04-2020.05 再网上收集合适的(动漫)图片数据集,对GAN网络的参数进行调整并且对其模型尽可能的优化,使其能够在数据集上运行并且达到更好的效果,然后使用收集到的动漫数据集去训练GAN网络的生成器和判别器,并对每数十次迭代的召回率和精确度进行显示。对比不同的网络模型的参数和迭代次数训练出来的网络生成器和网络判别器的效果,进行图标的数据可视化,然后选取最好的一次迭代的网络模型的生成器用来生成动漫图片。 本人工作职责:查找相关的GAN网络论文,阅读GAN网络的论文并理解GAN网络的底层的原理,数据预处理以及数据分析和数据可视化,建立GAN网络模型优化并训练拟合,生成图片。 基于U-NET的医学图像分割 项目发起人 2020.07-2020.07 在互联网上找到相关的代码和模型和论文,阅读U网络和图像分割的相关论文,了解网络的底层原理和图像分割的技术原理。修改网络参数并且优化代码,使其能够在医学影像的数据集上训练。对每数十次迭代的召回率和精确度进行显示。 本人工作职责:查找相关的U-NET网络和图像分割论文,阅读U-NET网络的论文并理解U-NET网络的底层的原理,理解图像分割的技术原理,数据预处理以及数据分析和数据可视化,修改已有的U-NET网络模型并训练拟合,分割医学图像。 基于C语言的车票管理系统设计 项目发起人 2019.12-2020.01 个人完整开发了车票的售卖管理系统,可以支持车站的班次查询和订票服务,包括每日的车次时间,行车时间,已定人数和剩余票数等,帮助个人出行和车站的售票业务进一步开展,扩大业务规模、降低运营成本、降低坏账率。 项目流程:数据描述与解析,按照要求对系统的流程进行规划,指标体系建立,构建模型,模型预测;主要功能模块:界面导向,车次数据表格可视化,数据清洗,指定班次的车票查询和预定等。 本人工作职责:负责项目发起人;数据管理策略以及数据处理方法与技术方案的选择;数据产品的各项技术的研发等。
技      能: 其他  
¥1100 / 8小时
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ID:21050
曹佳 java架构师 4年经验
2025-04-26
个人介绍:1、精通 JAVA EE 、缓存、消息中间件等相关技术,对部分开源框架(如 spring、mybatis )有深入了解 2、深刻理解分布式系统架构设计,具有大流量、大访问量、高负载环境下的系统开发及优化经验 3、掌握主流数据库(MySQL、Oracle等)以及 NoSQL(Redis、mongodb、elasticSearch等)技术 4、熟悉主流开源框架:springCloud(Alibaba)、RabbitMQ、Kafka、zipkin、xxl-job、mycat等 5、具备良好的协调与统筹管理能力。
项目经验:1、中国移动河南省网络资源管理系统 a、c++之activeX编程实现flex模型图导出到visio中展现 b、MapABC地图开发(河南省十八个地市上管线、无线资源的前台flex展示) 2、中国电信目录管理系统 a、单点登录(CAS)流程的搭建,服务端的认证、ticket的校验、callBackUrl的解析与跳转等 b、同步订阅管理模块(对产生的增量提供webservice、http、ldap方式的主动推送)的开发 3、钱包系统 a、搭建基于dubbo基础服务架构,配置参数调优支持高并发高可用 b、定期的技术分享,挖掘技术深度并适用于工作场景中(开发规范,文档规范,redis、mq、 数据库实现的原理分析等) 4、金服App a、搭建基于SpringCloud基础服务架构,配置参数调优支持高并发高可用 b、定期的技术分享,挖掘技术深度并适用于工作场景中(开发规范,文档规范,redis、mq、 数据库实现的原理分析等) c、灵活高性能的电子合同功能实现(动态合并多个word,并且转pdf后保持格式高度一致,签章实现打印跟真实一致)
技      能: Python  
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ID:21259
洪婷婷 高级java开发工程师 12年经验
2025-04-25
个人介绍:熟练掌握Java基础语法,并有良好的编码习惯和面向对象的思想; 熟练掌握JavaEE下的JDBC、Servlet、JSP等技术,并应用于Web项目。 熟练掌握mysql、oracle数据库的操作和SQL语句,进行系统开发; 熟练使用Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、SpringCloud Alibaba等主流框架; 熟悉Redis非关系型数据库的使用,了解缓存雪崩和穿透的解决方案; 熟练使用linux操作系统,掌握其常用命令以及分布式系统中常用的服务搭建,了解Docker容器化技术; 熟悉Vue,Layui,ElementUI,Ajax,JQuery,BootStrapt等前端技术; 熟练掌握IDEA,Eclipse,Maven,Git等常用JAVAEE项目开发、管理、版本控制工具; 熟悉基于Dubbo、ZooKeeper的SOA架构的web系统开发; 熟悉ElasticSearch的分布式搜索引擎; 熟悉RabbitMQ、ActiveMQ消息队列的使用; 熟练使用Shiro,Security权限资源管理框架,熟悉Quartz定时任务框架; 了解jvm以及常用的一些调优方式,了解一些垃圾回收算法; 了解mysql数据库优化策略方式,了解sql索引底层原理; 了解分布式锁的实现流程
项目经验:项目一:全民投资App 开发环境: IDEA+MAVEN+JDK1.8+Mysql+Git+Tomcat8.0+Linux 技术选型:Redis+SpringBoot+Quartz+Security+JWT+Activemq 项目介绍 : 全民投资是一款期货投资app,提供专业得智能分析、复盘能在第一时间内查看到金融行业的最新资讯和相关的热点新闻,帮助用户更好的投资金融产品。 技术要点 : 1、使用Redis分布式锁控制一些奖励活动。 2、使用Redis的订阅发布实现多平台的统一配置修改。 3、使用Quartz和Redis的队列+Telegram做了风控相关保护。 4、使用Activemq消息队列对订单和一些赠送福利的消峰。 5、使用Springboot+MyBatis框架进行相关业务的CRUD操作。 责任描述: 1、参与项目需求讨论、数据库设计、项目文档整理和开发。 2、负责黑名单用户风险控制。 3、神秘宝箱、转盘、集卡、抢购等活动开发。 4、多个app的统一配置订阅修改功能 5、下单模块的开发 6、积分模块的开发 7、优惠券模块的开发 8、第三方友盟推送、易联信接入 9、牛人榜单、自动化机器人发单开发 项目二:全民投资后台管理 开发环境: IDEA+MAVEN+JDK1.8+Mysql+Git+Tomcat8.0+Linux 技术选型:Redis+SpringBoot+Quartz+Shiro+Activemq 项目介绍 : 负责全民投资的后台管理对一些配置、活动、专家解读、轮播图、商品、优惠券、订单等功能的管理。 技术要点 : 1、使用位运算做的一个黑名单等级控制。 2、使用Quartz定时同步客服聊天内容。 3、使用Springboot+MyBatis框架进行相关业务的CRUD操作。 责任描述: 1、负责配置管理模块开发 2、客服模块开发 3、机器人模块开发 4、黑名单模块开发 5、专家解读模块开发 6、活动模块的开发 7、竞猜模块开发 8、风控预警模块开发 项目三:自动化科研办公平台 开发环境: IDEA+MAVEN+JDK1.8+Mysql+Git+Tomcat8.0+Linux 技术选型:Redis+SpringBoot+Quartz+Security+ElasticSearch+Rabbitmq+SpringCloudAlibaba+ Vue+ElementUI 项目介绍 : 自动化科研办公平台是由任务规划、行动调控、潜力数据管理、态势展示等15个系统组成的办公平台主要针对国家各个地区的物资管理、运输管理,应急管理,后勤保障支援管理等多角色的办公平台。  技术要点 : 1、使用Redis分布式锁,保证潜力库数据的一致。 2、使用Redis实现就近原则和集中原则功能。 3、使用ElasticSearch做一些全文检索态势图的展示。 4、使用RabbitMQ消息队列实现系统间的通信。 5、使用Springboot+MyBatis框架进行相关业务的CRUD操作。 责任描述: 1、参与项目需求讨论,按照项目周期和确定的框架进行开发。 2、负责任务规划系统的开发。 3、负责任务流程的整套开发从任务的需求的导入到任务的下发。 4、负责了任务的就近和集中原则的开发。 5、参与了潜力库的设计。 6、参与了态势系统的展示设计。 7、前端vue的展示,与后台接口的调用。 项目四:大数据电商监测平台 开发环境: IDEA+MAVEN+JDK1.8+Mysql+Git+Tomcat8.0+Linux 技术选型:SpringBoot+Quartz+Elasticsearch+Vue+ElementUI 项目介绍 : 大数据电商监测平台是对淘宝、天猫、京东、拼多多、每日优鲜等电商平台违法数据的采集为数据源。为政府机构提供违法信息的预警、监测、分析、可视化展示,大屏指挥等全方位的舆情服务。 技术要点 : 1、使用Elasticsearch实现全文检索。 2、使用Elasticsearch实现违法数据统计。 3、使用Elasticsearch实现按公司、法人、平台、品牌等条件的结构化查询。
技      能: Python  
¥1500 / 8小时
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