ID:22603
黎艳 机器学习算法工程师 3年经验
2025-06-14
个人介绍:负责过多个项目的立项、开发、实施,具备较强的业务理解能力和文档编写能力; ⚫ 多年机器学习算法学习经验,如多核聚类、多核SVM,深度聚类、图像处理、目标检测识别等; ⚫ 熟悉机器学习相关框架:如pytorch、keras、tensorflow; ⚫ 熟悉深度学习相关网络及算法,如VGG、ImageNet、Resnet等backbone,熟悉目标检测常用网络 如RCNN系列、 YOLO、AnchorFree,熟悉 mask Rcnn、Unet、Deeplab等语义分割网络; ⚫ 熟悉数字图像处理技术,如滤波、形态学、传统特征提取如SIFT、SURF、LBP、HOG等;熟悉常见相机模型,畸变矫 正,单双目视觉等、熟悉Opencv; ⚫ 了解Rockchip、旭日派、Jetson nano等嵌入式开发板下模型移植; ⚫ 熟练使用pycharm、visual studio等开发工具、了解机器人控制系统ROS、了解Qt; ⚫ 跟踪前沿技术,如了解最近大模型相关技术栈、大模型微调技术LORA、P-tuning、跟踪多模态学习最新进展、关注 具身智能等; ⚫ 专注半监督、自监督、对比学习、扩散模型领域的学习、探索。
项目经验:2021-至今 - 算法经理 主要负责医学图像分割、预后分析、图像配准、图像生成等相关技术研发; 多次参与国自然、省级项目标书撰写工作; 作为项目负责人对接外部企业开发需求,开发了基于深度学习脊椎三维重建系统。 2019-2021:计算机视觉算法工程师 --机器人研发中心 作为项目负责人负责电力机器人领域相关视觉算法工作,具体如下 : 电网带电接火作业机器人:主要通过图像识别导线目标、位姿计算,控制机械手进行导线抓取、剥皮、压接,双臂 协同,实现视觉引导机器手带电接火作业; RTK全天候弧垂测量仪:主要通过使用RTK卫星定位数据,通过多项式拟合导线悬垂方程,进行弧垂测量; 自来水管道巡检机器人:负责水听信号分析,通过构建深度神经网络训练采集的漏水数据来实现漏水点测量; 智能表盘识别; 视觉引导机械手螺丝锁付; 架空线路巡检机器人视觉算法设计; 烟雾识别; 答题卡智能识别。 2018– 2019. 算法工程师 主要负责产品原理方案设计、核心算 法开发,总共完成两项:题型识别项目及人工组卷。 智能题型识别:依托对原始文本试题进行特征提取,数字化编码,构建丰富的数字化试题库 。 人工组卷:人工组卷主要应用于智慧校园系统中,通过个性化推荐生成可供考试的电子试卷。
技      能: 其他  
¥200 / 8小时
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ID:22608
潘梅 其他 15年经验
2025-06-14
个人介绍:熟悉多线程多进程分布式等,对爬虫任务调度有很好的解决办法采集数据频率高,数据量大,范围广,能做深度抓取。爬虫遇到性能瓶颈,如何分析瓶颈并解决。熟悉并能解决常见的反爬措施,比如常见的图片验证,滑动验证,拼图,短信验证等。常见的封IP,封header等。比如给爬虫投毒喂假数据如何识别。熟悉数据结构和算法,拿到数据可以进行一些基础的清洗,比如如何在内存容量有限的情况下清洗亿万数据;比如如何从提取目标数据等。甚至可以做一些舆情分析,数据分析等。熟悉常用的数据库和nosql数据库,对数据存储有一定见解,如何设计数据库和表结构等,数据库优化等。
项目经验:熟悉多线程多进程分布式等,对爬虫任务调度有很好的解决办法采集数据频率高,数据量大,范围广,能做深度抓取。爬虫遇到性能瓶颈,如何分析瓶颈并解决。熟悉并能解决常见的反爬措施,比如常见的图片验证,滑动验证,拼图,短信验证等。常见的封IP,封header等。比如给爬虫投毒喂假数据如何识别。熟悉数据结构和算法,拿到数据可以进行一些基础的清洗,比如如何在内存容量有限的情况下清洗亿万数据;比如如何从提取目标数据等。甚至可以做一些舆情分析,数据分析等。熟悉常用的数据库和nosql数据库,对数据存储有一定见解,如何设计数据库和表结构等,数据库优化等。
技      能: 其他  
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