ID:22635
杨倩 项目工程师 9年经验
2025-01-10
个人介绍:在管理学中深入了解分析了目前中小企业的通病,粗放式管理导致公司严重内耗,从计划、稽查、现场改善、执行力、三e卡、横向制约、绩效考核为企业打造量身定制的向精细化管理要效益,通過在現實工作中的不斷學習使我的思維更為全面,能很好的與人相處,具有良好的溝通能力,主動性和團隊協作能力,能承受較大的工作壓力,做事踏實,有積極的人生態度,有理想,身心健康,誠實正直。 掌握计算Word 、PPT、 Excel 相关常用函数(VLOOKUP;SUM;IF;透视表,等常用文本函数和图表分析),(接触过注塑、冲压、线材、组装行业)
项目经验:在管理学中深入了解分析了目前中小企业的通病,粗放式管理导致公司严重内耗,从计划、稽查、现场改善、执行力、三e卡、横向制约、绩效考核为企业打造量身定制的向精细化管理要效益,通過在現實工作中的不斷學習使我的思維更為全面,能很好的與人相處,具有良好的溝通能力,主動性和團隊協作能力,能承受較大的工作壓力,做事踏實,有積極的人生態度,有理想,身心健康,誠實正直。 掌握计算Word 、PPT、 Excel 相关常用函数(VLOOKUP;SUM;IF;透视表,等常用文本函数和图表分析),(接触过注塑、冲压、线材、组装行业)
技      能: 其他  
¥600 / 8小时
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ID:22637
吴霞 高级数据库专家、系统设计专家 3年经验
2024-08-08
个人介绍:在系统分析、架构设计、系统优化、性能调优,问题的定位、分析和解决方面有着丰富的工作经验;长期对公司关键的数据类项目的架构设计和技术方案进行评审和把控;对各种复杂的生产系统问题进行现场或远程的定位、分析和解决; 主要专注于大数据平台、分布式系统、尤其对各种关系数据库/NEWSQL/NOSQL数据库系统有深入的认识和理解,在银行和通信行业有着非常丰富的项目经验。长期对各种复杂的生产系统问题进行现场或远程的定位、分析和解决; 多年来专注和深耕各类数据库系统、大数据平台,擅长各种IT系统的优化、疑难问题的解决,为了客户的各种业务系统提供全方位优化、故障分析和解决。提供系统分析、架构设计,运维管理以及各种数据库、分布式集群数据系统相关的咨询服务。 同时,在数据挖掘、数据建模和数据分析方面也是我本人及团队的专长;
项目经验:我本人及团队在全国各银行和通信公司中从事的项目有近百个之多,涉及银行核心系统、数据仓库、数据中台、数据湖、大数据平台、通信行业计费系统、客户系统、大数据系统及数据挖掘、数据分析相关的应用系统等,如有意向,请通过平台联系我们;
技      能: 其他  
¥400 / 8小时
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ID:22334
刘亮 生物信息学博士研究生 3年经验
2024-07-23
个人介绍:本人清华大学在读生物信息学,免疫学方向博士研究生。在生物信息学领域拥有深厚的理论基础和实践经验,基础编程和数据分析方面,能够熟练使用Pandas、NumPy、SciPy进行数据处理和数学计算,以及使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。在R中,精通ggplot2、dplyr、tidyverse等包,用于数据可视化和数据整理;在常规生信分析方面,熟练运用Bioconductor、SAMtools、BEDTools等工具处理和分析高通量测序数据。转录组学分析方面,我有丰富经验使用STAR、Hisat2进行读段比对,以及使用Cufflinks、DESeq2、edgeR进行表达量定量和差异表达分析。蛋白质组学分析中,我使用MaxQuant、Proteome Discoverer等软件进行质谱数据处理;在机器学习方向,熟练使用scikit-learn进行模型训练、调参和评估,TensorFlow和Keras实施深度学习模型,尤其在生物信息数据分析方面。我曾成功应用随机森林、支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)等方法于生物标记物发现、疾病预测和基因表达数据分类。
项目经验:泛癌基因表达模式识别: 在此项目中,使用机器学习技术分析大规模转录组数据集,以识别与特定癌症类型相关的基因表达模式。通过应用随机森林和支持向量机(SVM)算法,成功地从数千个样本中鉴定出潜在的生物标记物,并对它们进行了验证。这一发现为临床诊断和个性化治疗提供了重要的分子基础。 微生物群落多样性分析:利用QIIME和MetaPhlAn工具,分析了不同环境样本中的微生物组成。通过主成分分析(PCA)和聚类分析,揭示微生物群落的结构和功能多样性,并探讨了环境因素对微生物分布的影响。 基因组关联研究(GWAS):使用PLINK和GCTA工具,对大量个体的基因型数据进行了处理和统计分析。应用机器学习技术,如逻辑回归分析,我们成功地鉴定了若干关键遗传标记与某些复杂疾病的关联。
技      能: 其他  
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