个人介绍：熟悉Python编程语言，快速浏览英文文献，了解计算机视觉、数字图像处理、数据结构与算法分析的相关知识。 熟悉当前的深度学习主流框架Pytorch的使用以及拓展；在高光谱图像处理方面，能够使用深度学习实现高光谱图像分类，并且能够要求实现相应的算法。 目前在了解噪声标注以及主动学习方面的知识。

项目经验：水下机器人，负责软件视觉部分，使用传统图像处理实现渔网破损检测，基于yolov5实现裂缝检测 高光谱图像的分类；主要是使用深度学习实现分类精度以及空间复杂度的提升，深度学习模型利用Autoencoder完成端到端的学习，并且引入张量分解，对encoder的输入进行优化。

个人介绍：编程语言：掌握一门或多门编程语言，如Python、Java、C++等 数据结构和算法：理解常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）和算法（如排序、搜索、图算法等），能够灵活运用它们解决问题。 数据库：熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），了解数据库设计、查询语言和性能优化等方面的知识。 操作系统：了解操作系统的基本概念、原理和常见操作系统（如Windows、Linux），能够进行简单的系统管理和配置。 网络：理解计算机网络的基本原理、协议（如TCP/IP、HTTP）、网络安全和网络管理等方面的知识。 前端开发：掌握HTML、CSS、JavaScript等前端开发技术，了解前端框架（如React、Vue.js）和跨平台开发（如Electron）。 后端开发：熟悉服务器端开发技术，包括Web框架（如Django、Flask）、RESTful API设计、数据库集成等。 移动开发：了解移动应用开发的基本原理和技术（如Android开发、iOS开发），能够开发简单的移动应用程序。

项目经验：课程项目：例如，完成一个简单的网页开发项目，包括前端设计和后端实现，展示了对HTML、CSS、JavaScript和后端语言（如Python、Java）的基本掌握。或者实现一个基于数据结构和算法的小型应用，如实现一个简单的图书管理系统，展示了对数据结构（如链表、树）和算法（如搜索、排序）的理解和应用能力。 课外项目：参与学校的科技创新项目，如设计并实现一个智能家居控制系统，涉及传感器数据采集、数据处理、远程控制等技术，展示了对物联网和嵌入式系统的应用能力。或者参与学术竞赛项目，如ACM程序设计竞赛，解决了一系列算法难题，展示了对算法和数据结构的深入理解和解决复杂问题的能力。 实习项目：在实习中参与了一个企业级软件开发项目，负责模块的设计和实现，与团队成员协作完成了一个功能完整的软件产品，展示了对软件开发流程、项目管理和团队协作的理解和实践能力。或者在数据分析实习中，参与了一个大数据处理项目，通过使用Python和相关库对海量数据进行分析和可视化，展示了对数据处理和分析的能力。 个人项目：独立开发了一个个人网站，包括设计、前端和后端实现，展示了对全栈开发的理解和实践能力。或者开发了一个小型游戏应用，展示了对游戏开发和图形处理的兴趣和能力。

个人介绍：可进行区块链⾃研功能开发 可对solidity合约与java合约进⾏审核 熟练shell脚本编写 solidity合约编写 jmeter脚本编写与自动化测试 熟练掌握python\solidity\php\c\java

项目经验：某⼤型银⾏⾃研链功能与非功能开发与测试，合约安全审核与检查 华为二进制项目 电信安全环境搭建与运维，项目支撑 上海银联线下支撑

个人介绍：1. 对接运营/产品的需求，快速理解需求，利用SQL进行数据开发，产出报表。 2. 熟练掌握大数据技术的应用，DataX，spark，hive，flink，kafka等。 3. 掌握数据仓库建模和分层，能搭建高质量数据模型。 4. Python处理数据，包含json，excel等。 5. 有一定的SpringBoot开发能力，有UDF函数开发经验。

项目经验：项目描述： (携程大住宿数据分析平台) 数据源为携程海内外各渠道母子酒店的订单信息，对数据进行清洗入仓 之后， 追踪酒店间夜数计算业务指标，并进行可视化报表展示。 项目职责：  数据研发： 计算携程酒店业务指标， 开发极速查询 BI 报表。  基于 Spark（Java）实现随机抽取算法计算指标，并设计 DQC 任务监控数据浮动， 保证数据质量。  基于 Spark Streaming + Redis 生成实时动态黑名单， 并从 Redis 中获取黑名单过滤数据。  将数据写入 StarRocks，根据需求设计 StarRocks 模型，并创建物化视图，索引优化来加快查询。  建立抽象数据模型，并设置人酒权限， 开发 ArtNova BI 报表。  任务优化： 优化批处理和报表任务，保证集群稳定。  对 Spark 进行内存调优（JVM） ， 优化占用集群资源多和执行速度慢的 Spark 任务。  对 StarRocks 和 Hive 数据集进行分布式 SQL 调优，加快报表查询速度。 涉及技术： Spark， StarRocks， Hive， Presto， Datax， Redis 项目描述： 为了区分不同的本体关系在计算相似度时的特征，进行相关性分析。为了对海量文本进行自动分 类，结合大数据引擎设计了相似度并行算法，提高计算效率并具有很强扩展性。 项目职责：  相似度算法 (DIF)： 基于相关性分析不同语义链接， 设计特征相似度计算方法， 结果准确度达到 94% 。  文本并行算法： 基于 MapReduce 引擎， 设计文本相似度并行算法。  结合 DIF 预先计算本体所有特征间的相似度。  将点对点相似度转化成特征对文本相似度，然后聚合得到文本间相似度，结果计算效率提升 70 倍。 涉及技术： Hive， Hadoop， Sklearn， Spss

个人介绍：1. 会使用Scrapy框架进行网页或者安卓端的爬虫 2. 会使用Python编程并借用pandas进行数据处理 3. 会使用Mysql, PostgresSQL语句 4. 会使用PowerBI进行数据可视化 5. 会使用Linux命令 6. 英语口语良好，对数据分析及可视化十分感兴趣

项目经验：关于爬虫技术： 曾经抓取过像Ubereats, Takeaway, Nham等国外外卖平台的菜单数据，并使用Pandas对获取的数据进行了清洗，保存至数据库中； 关于数据可视化： 使用PowerBI对外卖平台所售出的饮料例如Coca-Cola, PepsiCo等进行分析可视化，帮助像Coca-Cola扩大它们的销售市场

个人介绍：不知道能不能做这个所以想问问你们家具体需求什么需要我们做什么，如果方便的话想和你们家具体沟通一下工作细节，不知道可以不可以，如果方便的话麻烦回信给我，非常感谢。至于其他的问题暂时还没想到，不好意思。 还有想问的问题的话请及时跟我沟通谢谢

项目经验：网站，erp，小程序，APP都在可以做的范围内，不知道你们家具体用到哪块，所以希望能和你们家进行详细的沟通，还望您能早日回信

个人介绍：掌握存储测试及分布式存储测试、Python自动化测试、Jmeter接口测试，熟练掌握Flask Web开发框架，掌握Linux基本命令和常用操作，能使用Nginx、Gunicorn部署Python服务，熟练使用Git等版本管理工具

项目经验：2018.09-2019.09 | 锤子简历公司 | Python爬虫工程师 负责对登录验证码进行训练识别，区分验证码英文大小写，实现对不定长验证码识别，解决语音验证码登录； 负责通过搜索关键字获取关注用户，发送私信，推广公司网站； 负责广告投放监控，关键字推荐，关键字热品，商品/店铺评论，竞争对手店铺监控，实时监控商品被跟卖/差评。 负责兼性能测试，编写自动化脚本测试，了解整个亚马逊商品详情页展示不同，制定不同页面的解析方案； 负责数据的去重，清洗，对于亚马逊ip反爬，检测验证码，制定具体应对措施； 负责解决翻页成功没有数据，数据在网页上无法获取的情况，呈现另一套假的Html页面。

个人介绍：擅长前端 vue框架, 小程序开发，擅长Python ，Java熟悉spring框架，擅长熟悉mysql, 熟悉Linux等。 技术水平比较全面,熟悉大数据框架Hadoop,spark，数据仓库hbase

项目经验：项目名称：职业病鉴定管理系统 技术架构：Spring + Springmvc+ Mybatis+ Mysql5 + Vue 开发环境： jdk1.7、tomcat7、MyEclipse、Mysql5、SQLyog（Mysql的客户端工具） 开发时间/开发周期：2020.09-2021.2/5个月 项目描述： 该管理系统是实现单位的无纸化办公，根据职业病鉴定流程所开发。 责任描述： 1、负责模块化开发以及技术文档的编写； 2、对系统的简单的代码进行封装； 3、参与部分模块的SQL语句的编写； 4、使用SSM框架进行开发； 5、前端使用Vue ；

个人介绍：➢ 语言： 熟悉 Python、 Java 语言并结合 Linux 系统、 shell 脚本、 SQL 语句进行开发和部署。 ➢ 算法： 熟悉聚类、分类、相似文本、序列标注等常用的机器学习、深度学习算法， 熟悉 FAQ 问答系统、 特定场景聊天机器人 的搭建。 ➢ 框架： 熟练使用 Flask、 TensorFlow 框架开发和部署， 了解并使用 SpringBoot、 PyTorch 框架开发和部署。 ➢ 数据库： 了解并使用 MySQL、 Redis、 MongoDB、 Neo4j 开发和部署。 ➢ 工具： 熟悉使用 Postmen、 XShell、 Navicat、文本数据标注等工具

项目经验：银行数字人对话语料泛化算法服务 负责整个算法服务开发部署 2022.03 – 2022.04 项目概述： 在对话语料少的情况下，为业务人员整理的话术生成多条相似话术， 也就是相似问题的生成任务。 所用算法： 同义词库、 word2vec、 SimBert。 开发环境： Anaconda、 Flask、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 智能交互、智能质检平台 负责项目算法部分开发部署 2021.06 – 2021.09 项目概述： 智能交互平台实现了 robot 的快速配置搭建， 搭建的 robot 可根据不同对话场景的模板实现不同场景的对话，可实现单 轮、多轮对话。 智能质检平台实现了对话内容的检查，可配置不同的检查规则等。 所用算法： TF-IDF、 二分 K-Means、 word2vec、 SimBert， TextCNN、 BiLSTM+CRF、 GPT2、 关键词库。 开发环境： Anaconda、 Flask、 Python3、 TensorFlow、 MySQL。 ➢ 省法院信息化项目管理系统 负责项目算法部分开发部署 2020.12 – 2021.03 项目概述： 在该项目中独立完成可研方案查重、可研方案信息抽取与校对、合同信息抽取与校对等功能的开发。 所用算法： Word 解析工具、 文本结构化、 MinHash、 BiLSTM+CRF。 开发环境： Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 文本勘误产品 负责项目部分算法开发 2020.01 – 2020.06 项目概述： 在该产品中参与字词语法校对算法调研。独立完成标点校对算法，产品官网： https://center-word.dacube.cn/#/official。 所用算法： BiLSTM+CRF、 BERT+BiLSTM+CRF、 语言模型。 开发环境： Java、 SpringBoot、 Anaconda、 Python3、 TensorFlow。 ➢ 相似文本算法服务 负责整个算法服务开发部署 2019.10 – 2019.12 项目概述： 该算法服务封装了多个相似文本算法， 搭建方便使用快捷， 主要是为了计算查找语料库中的相似文本。 运用到公司的 数智融媒产品、贵州省网信办应急指挥平台项目、贵州省教育厅舆情项目。 所用算法： SimHash、 MinHash、 LSH。 开发环境： Java、 SpringBoot、 OSS、 MongoDB。

个人介绍：1. ABAP开发：熟练掌握报表、功能平台、WS/REST/ODATA接口、打印（smartform,adobeform）、增强（一代源码增强、二代函数增强、BTE增强、三代BADI增强、四代显隐式增强点增强）、EXCEL导入导出（OLE、DOI），CDS视图等。 2.半个业务，擅长蓝图制定后系统层面实施方案的架构设计 3.UI5开发: 熟练掌握FREESTYLE和FIORI ELEMENT两种模式。 4.PO开发: 熟练掌握WS,REST,PROXY,JDBC等常用适配器。 5.CE（WEBDYNPRO FOR JAVA）开发：熟练掌握WEBDYNPRO组件，后台作业，WS接口开发，单点集成，CE BPM工作流集成。 6.BTP开发：熟悉BTP CF环境的初始化，熟悉BTP BAS开发工具服务、BTP Portal门户服务、BTP workflow工作流服务、BTP Mobile service移动集成服务、BTP HTML5 Application Repository HTML5 应用程序库、BTP Destination And Connection 目标服务和连接性服务、BTP Authorization and Trust Management 权限和信任管理服务、BTP UI Theme Designer UI 主题设计器服务、BTP SAP Cloud Integration 云集成服务。

项目经验：贵州航天电器MRP需求跟踪项目 公司简介：贵州航天电器股份有限公司，中国航天科工集团旗下的上市公司，“全国五一劳动奖状”获得者。 成立于2001年12月30日，前身是国营朝晖电器厂和国营朝阳电器厂。2004年7月公开发行股票并上市。2021年4月，被中共贵州省委、贵州省人民政府表彰为“贵州省脱贫攻坚先进集体”。 2022年3月，贵州航天电器股份有限公司“精密电子元器件智能制造示范工厂”入选工信部等部门联合发布2021年度智能制造示范工厂名单。 项目时间：2023.3~2023.6 项目角色：项目执行经理+ABAP顾问 系统：S4 实施阶段与内容： 1. 出具MRP需求跟踪正向流程及变更流程实施方案。核心是要在保持原MPS按库生产的MRP运行模式基础上，还要将零件采购/生产订单和上层订单的AR组件需求进行绑定，零件入库时根据与上层订单AR组件需求的绑定关系生成绑定库存，只允许其上层订单领料使用，便于后续零件排产规划和监控，在保持MPS按库生产的条件下还要具备MTO按单生产的优点。 2. 负责全模块ABAP开发，2个月完成50+开发项（个人完成40+开发项）并成功上线，包含报表，增强、功能平台等。