ID:22564
陈颖 智能合约工程师 15年经验
2025-04-07
个人介绍:关于智能合约技能树 Solidity + Truffle + VUE + Web3js + Axios 关于传统互联网技术技能树 Python + Django + Redis | MongoDB + Sqlte
项目经验:Formless - 链游聚合平台 - 多节点 访问地址: https://formless.me/ 项目介绍: 链游聚合,NFT发售,NFT二级交易,盲盒等 我的职责: 协同交接维护及升级旧版NFT发售合约 重构Opensea二级交易市场合约 协助联调前端二级市场功能版块 SakuraDefi - 樱花质押挖矿 - BSC节点 访问地址: https://skddefi.com/ 项目介绍: 领取空投,每日签到领取SKD,质押SKD领取USDT,质押USDT挖取奖励 我的职责: 全站落地 UBOXSEA - 国家版权中心(北版)NFT交易市场 - Polygon节点 访问地址: https://uboxsea.io/ 项目介绍: NFT交易市场及版权认证(拥有拍卖功能) 我的职责: 跨部门协同工作安排 合约设计开发, 接口文档梳理及配合前端联调 LEMO - Defi类 - ETH主网 访问地址: https://www.lemobabylon.com 项目介绍: 分别有狸猫、联盟和超级三个节点, 根据Babylon算法拿到其算力然后分发质押奖励 我的职责: 合约设计及开发 接口文档梳理及配合前端联调 合约主网上线部署 服务器环境配置、前端和API接口部署 甲三国 - 盲盒类 - Okex节点 项目介绍: 拥有白蓝紫橙金五个品类的角色, 根据发行比例随机开盲盒抽中对应卡牌, 用户根据卡牌的战力进行Defi挖矿, 其中附简易版NFT交易市场 我的职责: 合约设计及开发, 接口文档梳理及配合前端联调
技      能: 其他  
¥600 / 8小时
立即预约
ID:22386
史想 高级工程师 4年经验
2025-03-25
个人介绍:1.熟悉C++,C,Opencv编程。熟悉Qt,Python上位机编程; 2.熟悉常用的神经网络算法,检测,分类,提特征识别等; 3.熟悉嵌入式android编程,从驱动,到hal,到jni再到java完整链路都有调试开发经验; 4.熟悉常用的硬件外设接口:UART,I2C,SPI等; 5.熟悉linux下的软件编程。
项目经验:1.AI芯片创业公司嵌入式软件核心开发,独立负责公司一款AI摄像头产品,该产品已量产。 (1)负责整个嵌入式软件的架构 (2)NPU编译器的扩展以及维护 (3)产品自动化测试软件的架构设计 (4)基于pyqt的上位机原型开发和架构设计 2.腾讯上海,优图实验室嵌入式软件工程师 智能人脸视觉模组开发(已量产) (1)人脸检测,识别,活体算法裁剪,调优,量化移植; (2)固件,模型加解密,工厂生产测试工具开发; (3)基于 electron 的跨平台桌面应用开发; 3.豪威科技(上海)嵌入式系统工程师 (1) android 平台医疗方案开发 包括 ISP 的 tuning, ISP linux 驱动程序的维护, android 系统的裁剪以及启动速度的优化。熟悉Android camera应用层到 jni 到 framework 再到 HAL 最后到驱动层的整个链路。 (2)应用程序开发 基于医疗项目 SDK 开发 Qt 应用程序;开发基于 MFC 应用程序;维护 Apple 平 台 SDK 以及应用程序(iOS&&Mac);基于 SDK 开发用于工厂测试的软件。
技      能: 其他  
¥400 / 8小时
立即预约
ID:22746
田强 etl工程师 1年经验
2025-03-17
个人介绍:1.熟练mysql关系型数据库,熟练掌握 mysql的各种常用函数; 2.熟练掌握ETL工具,使用Kettle对不同数据库平台数据进行数据的抽取,清洗,转化等调度; 3.熟练SQL 的性能调优,能够对 SQL 进行多方面的优化,实现数据同步; 4.熟悉Linux的基本常用命令、vi文本编辑器,shell脚本编程; 5.熟悉FineReport 进行普通报表、聚合报表、决策报表的开发; 6.熟练编写对数据进行查询、统计等数据操作; 7.了解hadoop生态框架,mr原理,hdfs读写机制,yarn的资源调度机制;
项目经验:众安保险项目-车险可视化平台 etl工程师 项目介绍:车险市场关乎于公司在市场的经营状况,本着不断做大原则,公司目标对产品市场通过统计车险各种数据,分析数据,辅助决策,制定相应的策略,推出满足市场需要的产品,抢占市场份额。 开发工具: hadoop+hive+Oracle+kettle+sqoop+finereport等 岗位职责: 1.确定和分析业务需求,客户的分类,会员和非会员;客户的来源,线上,线下等。客户的支付方式:付现,刷卡,积分,优惠券等,客户的支付渠道:微信支付,支付宝支付,银行卡支付,信用卡支付等,并将其编写成文档。 2.确定数据的来源,流向,设计表及其属性,设计存储过程等编写成文档。 3.使用Sqoop和Kettle完成数据的导出导入工作,写存储过程实现数据的抽取,加载,转换。 4.完成业务报表的开发工作,实现业务销量明细、存销比数据、销量库存数据、价格及地区月度数据等需求的数据。 1)数据表进行优化语句,查询速率整体优化了20% 2)ODS层:使用kettle工具连接生产Oracle数据库进行抽取 3)DW层:使用kettle工具,对元数据进行清洗,做去除脏数据、转换无效字符、值映射等操作后,把数据存入hive数据库中 4)根据需求,通过FineReport报表工具进行可视化展示
技      能: 其他  
¥900 / 8小时
立即预约
立即预约
意见反馈