ID:22359
潘红 全栈工程师 5年经验
2025-05-13
个人介绍:Java:我精通Java编程语言,能够使用它进行各种后端开发工作。 MySQL:我熟悉MySQL数据库的管理和优化,能够进行数据库设计、查询优化、性能调优等工作。 SpringCloud:我熟悉SpringCloud微服务框架,能够使用它进行微服务架构的设计和开发。 SpringBoot:我精通SpringBoot框架,能够使用它快速搭建和开发微服务应用。 Python:我熟练掌握Python编程语言,能够使用它进行数据处理和分析。 Vue:我熟练掌握Vue前端框架,能够使用它进行高效的前端开发。 JavaScript:我熟练掌握JavaScript编程语言,能够使用它进行前端开发。 HTML/CSS:我熟练掌握HTML和CSS,能够使用它们进行网页设计和开发。 WebSphere:我熟悉WebSphere应用服务器,能够进行应用部署和性能调优。 Tomcat:我熟悉Tomcat应用服务器,能够进行应用部署和性能调优。 以上这些技术能力,使我能够为客户提供全面的技术咨询和服务,帮助他们实现技术方案的落地实施。
项目经验:“XX教育平台”是一款综合性的信息化教学系统,它整合了备课、授课、考试和资源四大核心模块,旨在通过“Web+App”的模式与学生派平板无缝结合,全方位覆盖教学过程中的关键环节:教、学、练、测、考、评。 ■ 备课模块:该模块为教师提供了一个丰富的教学资源库,包括与课程知识点对应的教学设计、生动的教学动画、情景导入动画、互动式游戏以及专业的习题等。这些资源的设计旨在帮助教师高效备课,激发学生的学习兴趣。 ■ 授课模块:为了尊重并最小程度地改变教师的传统授课习惯,该模块采用了类似PPT的互动式操作界面,简洁直观且易于上手。这种设计使得教师能够快速适应并有效地利用平台进行教学活动。 ■ 考试模块:该模块支持教师根据需要随机选取试题,实现一键组卷功能。此外,它还配备了强大的数据分析工具,能够对考试结果进行智能统计分析,从而极大地提升了教师的工作效率,同时也为学生提供了即时反馈,帮助他们更好地理解学习成果。 ■ 资源包:按照课时划分的资源包内含丰富的教学材料,这些资源与课程知识点紧密对应,为教师提供了便捷的教学支持,同时也为学生提供了全面的学习材料。 综上所述,这款教育平台通过其精心设计的功能和用户友好的界面,不仅提高了教学质量和效率,还为学生创造了一个互动且富有成效的学习环境。
技      能: 其他  
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ID:22735
王冬梅 全栈 4年经验
2025-05-12
个人介绍:1. 熟练掌握 java 语言,有扎实的理论基础和良好的编程习惯; 2. 熟悉Spring,SpringMVC,MyBatis,SpringDataJPA 等, 熟练使用 SpringBoot, 了解SpringCloud 等微服务框架; 3. 熟悉 MySQL 数据库的应用开发,熟悉 Lunix 操作系统的常用命令; 4. 熟练使用 IDEA、HBuilderX、Eclipse、Tomcat、Maven等开发工具; 5. 熟悉 Nginx 反向代理、RabbitMQ 消息队列,了解ElasticSearch 全文索引、 FastDFS 静态服务器 ; 6. 熟悉 H5、CSS3、JavaScript、JQuery、BootStrap、ElementUi 、等前端技术; 7. 熟悉Vue和VueCli的开发框架;
项目经验:项目名称:小说审核管理平台 软件架构: Mybatis+SpringBoot 开发环境: jdk1.8、SpringBoot、Mybatis、MySQL 开发时间/开发周期:2021.08-2022.01 项目描述: 该项目是一个用于小说审核管理系统,本系统为小说用户个人信息、评论、图片、文章 内容进行审核,对于违规部分进行修改更新或者屏蔽操作,以及审核质检情况。包括模块如 下: 用户信息:用户昵称、头像是否通过更新; 用户评论:用户评论是否违规,是否可以进行发布; 小说管理:小说、对话体小说以及其中出现的图片,进行文章分类、违规内容进行修改 更新或上报屏蔽处理; 系统管理:员工管理、权限管理; 进度管理:通过员工姓名、工号、日期查询小说审核量; 质检管理:通过员工姓名、工号、日期查询质检的合格率与不合格率; 责任描述: 1、 员工登录模块。 2、用户信息审核模块。 3、 用户评论管理模块。 4、 后台核心管理系统: 员工管理和权限管理。
技      能: 其他  
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ID:22727
程梅 大数据开发工程师 12年经验
2025-05-12
个人介绍:1、熟悉数仓建模,做过大型项目的数仓开发经验。 2、精通sql,做过很多复杂的sql指标运算,包括MR、spark作业调优。 3、熟悉bi工具,可以做报表展示。 4、熟悉spark,可以用spark计算指标。 5、熟悉python,掌握常用的python方法,负责过数据治理功能的开发,包括但不限于(数据产出监控,数据质量监控,hdfs和yarn运行资源的监控,自动化开发工具等) 6、掌握数据治理理论,包括元数据管理和数据管理,数据地图,数据血缘开发等。
项目经验:一、网盘核心数仓表全链路迭代 项目背景:出于公司降本指标,核心指标稳定性问题频发,故迭代升级历史核心任务链路(包括:sql 链路调优,spark 性能参数调优,表功能迭代)。 主要职责: 1、调研需要迭代的指标数量,分析各个计算链路存在问题,并设计优化方案。 2、优化上游调用表链路,拉取更合理的分区,以及 sql 调整减少 shuffle ,调整 spark 参数提高性能,并通过 sapark web 观察 stage 的实际产出效能,调整 executor 、core partition 数量,以及内存的大小等参数来提高效能,并尽量精确节约计算资源降低成本。 3、测试优化后的链路是否通路,并校验数据的准确性,并对比优化前后的成本和效能。 项目业绩: 1、提高了任务链路例行成功率,做到除系统故障外几乎0失败。 2、 降低了计算资源成本35%,提高了计算效率20%。 二、网盘部门计算资源治理系统开发 背景:部门确少全局的资源和任务监管系统,很多队列存在资源浪费和作业不规范的情况,故 ,开发网盘队列资源和作业相关的监管系统,实现全局治理计算资源。 项目职责: 个人开发 1、通过对 队列资源信息的抓取,实现队列稳定性相关的监控。 2、通过一些策略对队列任务进行管控,保证队列资源的稳定性和规范性 3、 提取队列上的作业的核心信息入库并通过可视化展示查询。(包括各个时间作业运行时间,是否触发报警,各个作业运行在哪个队列,消耗多少内存以及 core ,并统计资源占用 top榜,各个时间段的队列资源占比,以及各个时间各队列作业数量统计等相关维度展示) 项目业绩: 大盘上实现了网盘队列和作业的稳定性和规范性。 通过该监控系统,节约大盘计算资源成本 20%。 可以全盘监控和统计网盘运行作业的信息,对后续网盘业务链路迭代提供了数据基础。 三、网盘埋点数据用户pv uv 留存的全链路开发和可视化 1、协同 PM 确认数据口径和需求指标。 2、 从数据库和埋点数据进行采集 etl 处理入 ods层。 3、对数据纬度进行加工聚合,行转列降维成 dws 层宽表,方便 ads 指标取数。 4、 对各个埋点类型的用户(包括 tool、card 、资源位、小飞机、电商、push 等多渠道)进行分类统计 展现 pv,uv 点击 pv,uv 和留存,留存率,ads 层指标。 5、将指标数据通过开发 shell 倒库脚本导入到数据库。 6、 通过 bi 可视化展示收益指标
技      能: 其他  
¥1400 / 8小时
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ID:22535
谭静 数据分析师 6年经验
2025-05-12
个人介绍:web前端 html css js jQuery web后端 python django mysql数据库 redis数据库 数据分析 数据爬取 反爬虫技术 伪造头... 数据清洗 pandas 正则表达式 数据可视化 echarts
项目经验:项目一《禁毒数据分析》 1、爬取人民检察院案件信息公开网 a、在爬取过程中遇到了反爬虫 b、通过伪造头、无头浏览器、以及控制爬取频率等反反爬虫机制成功爬取吸毒人员数据 c、数据为每个吸毒人员的起诉书内容 d、存入mysql数据库 2、数据清洗 a、python对mysql数据库调用读出每一篇起诉书内容 b、用python的pandas和正则表达式提取出吸毒人员的姓名(名被隐藏)、身份证号(只有开头6位和结尾4位)、年龄、职业、性别、学历、是否贩毒、吸毒地点、吸毒抓获时间、吸食毒品种类、毒品单价、毒品重量、通讯方式(是否使用手机)、是否复吸(是否有吸毒史)、常驻地址等信息 c、去重后存入mysql 3、数据分析 a、pandas数据groupby数据分组以及count统计 b、matplotlib绘制柱状图、散点图、饼图 c、通过数据分析得到以下结论 吸毒人员的男女占比,以及在每个城市的男女占比 吸毒人员的学历情况分布,大部分是初中学历(具体数据不便公布) 吸毒人员职业情况的分布,大部分是无职业无经济来源,因此有很大部分是以贩养吸(具体数据不便公布) 吸毒地点的分布情况,以及不同地区的吸毒地点分布情况,常出现在个人的租赁单间以及旅行社 不同地区的吸毒抓获时间以及吸毒人数的趋势分布,能看出不同地区对吸毒人员布控的程度,以及治理的情况 不同地区的毒品单价分布 不同地区的复吸率的统计 4、数据可视化 a、搭建web页面,调用可视化工具echarts搭建出精美的数据可视化页面
技      能: 其他  
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ID:22484
陈桂花 NLP、全栈开发 13年经验
2025-05-11
个人介绍:熟悉语音识别整体流程,包括传统HMM-GMM语音识别和端到端语音识别,熟悉LSTM、CNN等网络模型框架及 attention注意力机制,能使用tensorflow及pytorch搭建模型; 熟悉主流编程语言,如java/python/C++; 了解Docker应用容器引擎,能进行多主机集群管理; 熟练使用linux操作系统,有阅读linux内核页面调度源码经历; 熟悉开源云操作系统openstack,包括OpenStack的概览、操作界面管理、认证管理、镜像管理、计算管理、存储管理、网络管理、编排管理、故障处理。
项目经验:文本纠错 负责对语音识别的输出文本进行优化校正。主要内容包括预处理数据,生成True和False训练标签;使用BiLSTM-CRF进行 网络搭建,从命名实体识别的思路出发进行检错分析,找出错文本中错误文字的索引;根据错误索引,使用混淆集和语言模 型进行文字校正。项目中主要使用java和python语言。主要解决难点在于检错以及混淆集的选取,最终的纠错策略应用在 语音识别上能有效提高文本准确率。 语音识别 负责研发医疗领域语音识别系统。主要职责在于语料分析、语音识别模型训练、模型部署。①语料分析采用的方法是数据的 余弦相似度,在词覆盖率上进行分析,期望在少量的训练集中取到最佳的识别效果;②语音识别模型部分,提取音频数据的 fbank特征,使用tensorflow搭建CNN+CTC的端到端网络模型进行语音模型的训练;③在服务器上部署语音识别模型, 优化客户端和服务器之间的访问请求,达到实时返回识别文本的效果。
技      能: 其他  
¥1100 / 8小时
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ID:22778
韩刚 算法工程师 15年经验
2025-05-11
个人介绍:1、5年的深度学习算法经验,具有Python、qt、sql、mysql、labview、c++、linux等编程经验和项目经验; 2、熟悉pytorch、tensorflow、darknet等主流深度学习框架,在项目中使用过Nvidia deepstream框架、yolov3/v4/v5/v7目标识别算法、deepsort跟踪算法、docker容器管理等,具有Nvidia Jeston Orin深度学习边缘板卡、RTX3090、RTX2060 GPU加速使用经验,熟悉CycleGAN、Facenet、Segmentation等其他算法。 3、熟悉前沿机器学习算法,包括聚类、异常检测、随机森林等,项目上使用过DBSCAN聚类算法、xgboost模型、lightgbm模型等。熟练使用python数据分析方法。
项目经验:人员行为智能识别系统 项目难点:6个摄像头同时识别多个行为,如何做好硬件选择与速度保证。数据通讯压力较大。 解决方案:1)采用nvidia deepstream框架处理6个摄像头并行跑模型的问题,通过前期经验与测试,采用2块3090GPU完成所有功能,速度保证基本实时。2)采用多个docker容器服务运行的方式设计整体架构,模型在deepstream容器内运行并将将结果写入redis docker容器,后台查询代码从redis获取数据并设定一定逻辑得到报警信息,写入Mysql docker容器,前端展示代码运行于虚拟机并从mysql和deepstream推流的rtsp获取数据。整体架构的容错率和效率都较高。
技      能: 其他  
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