中山大学生态学博士，精通使用 R 语言做统计分析，熟悉各种回归模型，如混合线性模型，广义线性模型（逻辑斯谛回归，负二项回归等），熟悉空间统计方法，熟悉线性和非线性模型拟合和比较。另外精通 ggplot 制图，使用 shiny 制作 APP.
 会一点 C，Python，Html5，CSS，Mathematics.

1. 目前造林选种都是依据经验，少有理论支持。本项目从市场上常用的种苗中选取合适的物种，根据生态学理论，参考临近自然林的物种组成，估计出每个物种栽种的数量。项目主要用到聚类分析，多维概率密度函数的比较和非线性最优化技术，App  界面使用 R 的 shiny 包制作，还用到 CSS。
 2. 博士毕业论文分别扩展了基于能量（生态代谢理论）和基于物质（生态化学力量学）的生长模型，使得模型的适用范围更广。模型的推导使用了mathmatica 解微分方程，使用了非线性行回归拟合数据，使用 AIC 比较不同模型的拟合效果。