1.熟悉C++， python开发
2.熟悉机器学习，深度学习等相关理论与方法。
3.对于计算机视觉相关领域有一定研究和工程实践经验，包括人脸识别，视频插帧，目标检测，缺陷检测等。
4.熟悉自然语言处理等技术，包括命名实体识别，情感分析等。
5.熟悉深度学习模型压缩和部署。

1.人脸识别项目：开发人脸识别算法模块，并成功部署到小区人口管理平台，人脸识别算法准确率在99%以上。
2.小语种语音合成：通过语音合成技术对于给定文字生成指定语言的语音信号。
3.命名实体识别：对于小红书/微博文字中进行命名实体的提取以及关系的识别。
4.EDA软件开发：对于芯片制造领域开发相关智能化软件，以识别芯片制造过程中的瑕疵。