数据库: • 熟悉 mysql 的安装使用。 • 精通 mysql 基本的增删改查操作。 • 熟练掌握 mysql 的分组、数据过滤、数据运算。 • 精通 mysql 基本的增删改查操作 • 熟练掌握 mysql 的子查询、多表查询、 Excel: 熟练 Excel 基本操作以及 VLOOKUP 等函数。 Python: • 基本编程语言 • 爬虫:熟练 bs4,正则和 selenium 模块 数据分析 熟练 SPSS 软件,以及模型预测,数据处理和运算 熟练使用 Tableau 和 Fine BI 等数据可视化软件
个人介绍
项目经验
链家房地产 项目描述:有一家小型房地产中介企业,他们想进军上海二手房市场,详细了解上海二手房的市场情况, 委托我们获取相关数据,并分析. 项目职责: 1.数据爬取:爬取链家房地产二手房信息 2.数据清洗:通过 excel,spss 等工具进行数据清洗,剔除异常值和空值等。 3.数据分析:通过现状分析,原因分析,用 SPSS 找出可向数据影响因子,找出问题并提出建议。 4.数据可视化:通过 tableau ,fine BI 软件进行可视化。 5.制作 ppt 格式的数据总结报告 某京东商家数据分析 项目描述:通过对某京东商家 2020 年-2022 年网络销售数据的分析,展现四年销售现 状,总结商家盈亏原因,通过现有趋势,预测来年销售情况和发展方向的战略改动,展望未来。 项目职责: 1 利用 SPSS 软件将空值、异常值替换或删去,清洗出有用数据; 2 利用数据透视表和 SPSS 汇总功能汇总出年度数据和每月的数据比较并查看趋势;用同比和 环比从数据大小和趋势中找到原因; 3 利用 SPSS 线性回归预测 2022 年销售数据; 4 通过 RFM 找出最有价值的客户进行跟踪; 5 使用 tableau 软件对数据进行可视化; 6 撰写数据分析报告
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