本科专业计算机科学与技术,现为南京邮电大学计算机技术硕士研究生在读。主要研究方向是自然语言处理。 较熟悉的如下: 算法类:机器学习,文本分类,情感分析 工具类:python(Flask,Django...),数据处理(pandas,numpy,matplotlib...),Tensorflow
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项目经验
项目一 人脸识别与面部表情追踪 项目二 抽奖小系统,主要是根据现场的桌号以及座位号来确定中奖名单。一次抽奖决定一位幸运着,并记录信息。 项目三 事件挖掘,爬去了三个网站的新闻,包括同花顺网站,腾讯财经,新浪财经;新闻的正负情感分类;实体命名和识别等工作。 项目四 人口流动与垃圾用地部署(此为在做项目) 项目五 网络检测:测量某网络的带宽,吞吐量,延时,速率等参数,然后将数据收集下来,存到数据库里,最后通过web呈现出来 项目六 文本词汇丰富度评价指标型例比的研究与实现
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