我本科通信工程，然后研究生阶段擅长PYQT+ ui设计
在嵌入式开发方向，利用STM32或者 arduino系列单片机进行嵌入式开发，形成软件结合硬件的交叉体系 
随着机器学习发展，我也自学深度学习，自己搭建卷积神经网络CNN，并不断调参，使得模型轻量化以及稳定精度，实现离线人工智能目的。

PYQT结合多视图算法构建了一套系统，结合qt搭建深度学习框架，
构建了一个卷积神经网络，进行目标检测，图像处理。
最后还基于爬虫资源做了套音乐搜个系统，进行网络公共资源获取。
在深度学习方面，用多线程处理方式，结合Deep -Learning，利用yolov3算法，进行车辆检测，交通预测。