个人简介：
 ● 学习成绩优秀，数理基础好，思维逻辑能力强，喜欢钻研，对新事物感兴趣，能够在较短时间内接受新知识。
 ● 熟练使用C/C++和matlab，能够快速实现算法，验证思路可行性。同时也能转换成C#、JAVA等其他语言开发 
 ● 熟悉数学建模、数据分析的一般流程、常用方法， 掌握机器学习、数据挖掘的基本知识，掌握图像处理和机器视觉相关知识。
 ● 抗压能力较强，具有良好的心理素质和吃苦耐劳精神，能持续一段时间高强度工作，实验不嫌烦，加班不觉累
 ● 做事仔细，为人乐观开朗，具有较好的处理人际关系的能力，能够与团队其他人进行很好沟通 
 ● 希望在自己适合的岗位持续工作学习，成为优秀的算法工程师或软件工程师
 学生时代：
平均绩点3.8/4，成绩排名前5%，其中有68学分课程为满绩(成绩95分以上) 
浙江省优秀毕业生、两次省政府奖学金、一次国家励志奖学金、三年校三好学生
浙江大学计算机程序设计能力考试-甲级 满分 
主修课程：程序设计基础、C++面向对象程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译原理、软件工程、数字电路设计、数据库系统原理、计算机图形学、人工智能导论、机器视觉、云计算等。

工作经验
同花顺行情服务端，负责对接交易所的发送程序相关业务，熟悉沪深lv1、商品期货、中金所、上海黄金、港交所等行情发送程序的业务代码；掌握了基本行情数据的处理逻辑；能够独自开发比较简单的行情发送程序；并能独自解决发送端出现的bug；
 挑战杯国赛一等奖
课题为基于双目视觉的运动控制装置，本人主要负责双目视觉系统的搭建，高速运动物体的准确跟踪，运动物体轨迹的预测。先从简单的视觉系统构建开始，然后通过不断实验验证算法有效性，最终做出一个能跟踪高速物体并给出预测落点的稳定双目视觉系统。
 毕业设计
基于深度迁移学习的图像分类，融合图像视觉特征和点击文本特征，对狗进行细粒度分类，测试集需要预测点击文本特征，增加MMD loss，通过减小域间的最大化均值差异，实现特征自适应，提高分类准确度。
 数学建模美赛二等奖
数学建模集训，总共完成9次中文论文，3次英文论文，4次模型阅读学习。本人在三个人组成的数模队中，主要负责查找文献，构建模型，模型解决和分析。
 软件工程实践开发
课题为基于 Android 系统的聊天通信软件开发，使用XMPP协议，由Openfire实现。本人参与软件的需求分析和原型设计，完成编码和测试工作。