1、对于Java基础知识,OO思想,Spring技术,SpringBoot框架,Mybatis框架,Mybatis-Plus能够熟练掌握并应用 2、熟悉python 视觉识别,opencv,numpy,yolov。 2、熟悉Vue,ElementUI、HTML、CSS、JavaScript、vant 3、熟悉MySQL、Oracle关系型数据库,对于存储过程和函数工作中有所应用 4、熟悉Git、Maven、SVN常用的项目管理工具 5、熟悉jvm,juc,基础算法,数据结构,Redis缓存,AMQP消息中间件,Linux常用操作命令,企业级报表,数据库迁移、 docker 6、对SpringCloud生态,包括Eruka、GateWay、ServerConfig、Nacos、Hystrix等有所了解 7、对python爬虫技术,MongoDB有所了解 8、区块链技术的入门选手
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个人介绍
项目经验
注册会计师统一监管平台:该项目是财政部发起的,配合注册会计师监管平台项目进行的。目的是为了规范全国会计事务所统一进行管理。目前项目已上线:http://acc.mof.gov.cn/ 1、负责前置系统所有核心接口的研发 2、负责前置系统区块链技术的整合 3、负责前置系统前端的项目搭建和页面编写 4、负责前置系统每天最高40W的并发量 5、负责前置系统的调优,包括内存溢出和多线程并发 6、负责与其他项目的整合联调 用友BIP、NCC二次开发 1、适配NCC和BIP产品的移动审批功能,该功能是SaaS系统PC端的延伸,从PC端发起的各个业务的审批单据,会同步到手机端, 审批单据包括但不限于物料审批单、发票审批单等。 2、手机端适配集成了钉钉、企业微信(SaaS模式)、友空间、泛微OA、致远OA 3、该项目用到的技术有Springboot、redis、kkFileView、Nginx 主数据对接-钉钉: 1、武汉格蓝若客户使用的BIP公有云的EHR系统,将EHR系统中的人员和组织机构同步到钉钉中。 2、使用的技术有Springboot、redis、rabbitmq 业绩: 1、移动审批项目个人业绩达到20W 2、BIP公有云客开工作个人业绩达到25W 鹰眼视觉识别 内容: 1. 项目概述:本项目主要通过集成和调用工厂摄像头,实现对监控信息的实时获取。利用YOLOv5这一强大的深度学习模型,对收 集到的数据集进行精细的训练和调整,以提高视觉识别的准确性。最终,将训练得到的结果反馈给平台,使其得以应用于车辆作业 的智能识别中。 2. 技术选型:本项目采用YOLOv5作为主要的视觉识别模型。YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,具有较高的识别精度 和较快的运行速度,非常适合实时监控场景。 3. 数据收集与处理:通过与工厂摄像头的集成,实时获取监控视频流。对收集到的视频数据进行必要的预处理,如图像裁剪、尺 寸调整等,以便于后续的模型训练。 4. 模型训练与优化:使用YOLOv5对处理后的数据集进行训练。在训练过程中,根据模型的表现不断进行参数调整和优化,以提高 模型的识别精度和鲁棒性。 5. 平台集成与应用:将训练好的模型集成到平台中,实现对车辆作业的实时识别。平台将模型返回的结果进行解析和处理,为用 户提供准确、实时的车辆作业识别服务。 6. 项目成果:本项目成功实现了通过视觉识别技术对工厂车辆作业的智能监控。该系统能够准确、实时地识别出监控画面中的车 辆作业,为工厂的生产管理提供了有效的技术支持。 业绩: 1. 成功推动物联网项目的实施和交付,实现了项目目标,为公司带来了实质性的业务成果。 2. 主导并实施了公司人工智能化的初步计划,为公司在人工智能领域的发展奠定了基础。 3. 在环境保护和人工智能的结合方面做出了显著贡献,为公司在环保领域的业务拓展提供了新的思路和方向。
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山青 高级后端工程师 10年经验
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